Master-Studium Digital Business Innovation and Transformation

Werden Sie zum Change Agent! Nach Ihrem Master-Studium führen Sie Unternehmen in die Zukunft. Sie können digitale Transformationen in sämtlichen Branchen koordinieren und leiten. Denn: In der Digitalisierung liegt die Zukunft.

Der berufsbegleitende Master-Studiengang konzentriert sich auf betriebswirtschaftliche Schlüsselkompetenzen kombiniert mit Expertise in den Bereichen Digitalisierung und Innovation sowie den Fertigkeiten, Menschen zu verstehen, zu motivieren und zu führen.

Das Studium: Master of Arts in Business (MA)

Big Data, das Internet der Dinge (IoT), Künstliche Intelligenz, Blockchain und Robotics: nur einige Beispiele digitaler Innovationen, die die Spielregeln für Unternehmen nachhaltig verändern.
Um weiter erfolgreich zu sein und die Chancen der Digitalisierung zu nutzen, müssen sich Unternehmen rechtzeitig auf die neuen Anforderungen vorbereiten. Digitale Transformation darf dabei kein Schlagwort bleiben – sie muss sich in der Strategie, den Strukturen, der Firmenkultur und den Prozessen von Unternehmen wiederfinden.

Das Studium bereitet Sie genau darauf vor: Nach Ihrem Abschluss sind Sie Botschafterin bzw. Botschafter für Digitalisierung und Innovation: Sie erkennen Digitalisierung als Chance und zeigen Unternehmen die Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterentwicklung auf.

Im Master-Studium erwerben Sie die Kompetenzen, die Sie für die erfolgreiche Begleitung von Digitalisierungsprozessen in Unternehmen benötigen. Ein gutes Trio: Betriebswirtschaft, digitale und Daten-Expertise sowie Verständnis für den verhaltens- und sozialwissenschaftlichen Aspekt der Transformation.

Digitalisierung vernetzt die Welt immer weiter. Klar also, dass sich das Studium durch ein hohes Maß an Internationalität auszeichnet. Einige Beispiele: Englisch als Vorlesungssprache, zahlreiche internationale Lehrende und die Möglichkeit, das 3. Semester an einer unserer Partner-Hochschulen zu verbringen.

Studium Digital Business Innovation and Transformation - Professor hält einen Vortrag

Studium Digital Business Innovation and Transformation - Nahaufnahme von einem Bildschirm

Studium Digital Business Innovation and Transformation - Studierende reden miteinander

Was unseren Studiengang besonders macht, ist der ganzheitliche Ansatz zum Thema Digitalisierung. Es bedarf einerseits kritischen und analytischen Denkens, um vorhandene Abläufe digital zu nutzen und zu optimieren. Auf der anderen Seite erfordert es Kreativität, um Potenziale zu erforschen und innovative Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle zu entwickeln, zu testen und gegebenenfalls in das Unternehmen zu integrieren. Diesen Prozess bezeichnen wir als Transformation. Die Herausforderung liegt weniger in der Beherrschung der neuen digitalen Technologien oder in der Sicherstellung der Wirtschaftlichkeit, sondern vielmehr darin, den Faktor Mensch in den Vordergrund zu rücken und einzubinden. Hier liegt unser Fokus auf kundenzentrierter Innovation wie Design Thinking sowie auf Human Computer Interaction, Human Development & Communication, Change & Transformation Management, Leadership und Ethics.

Studiengangsleiter Roger Hage

Erfolgskonzept: Theorie + Praxis

Das Studium umfasst 3 Säulen:

1

Die wirtschaftlichen Kernbereiche

In den Semestern 1-4

Das Studium baut auf wirtschaftlichen Grundlagen auf. Dabei schwenkt der Fokus auf die strategische Ausrichtung von Unternehmen. Sie beschäftigen sich im Detail mit den Strukturen von Unternehmen und machen sich bereit für zukünftige Führungsaufgaben im digitalisierten Umfeld.

Sie entwickeln ein tiefes Verständnis für die Wichtigkeit von fortlaufenden Optimierungsprozessen. Dennoch spielt Risikomanagement im Studium eine wichtige Rolle. Sie lernen, wie Sie proaktive unternehmensweite Risikomanagementsysteme einführen können. Außerdem machen Sie sich mit Instrumenten vertraut, mit denen Sie Risiken identifizieren und bewerten können. So können Sie Chancen und Risiken objektiv abwägen und nachhaltige Unternehmensentscheidungen treffen. Da sich Technologien rasant, oft sogar exponentiell, weiterentwickeln, bereitet Sie dieses Studium auf zukünftige Szenarien vor und vermittelt Ihnen „Corporate Foresight“: Sie lernen, wie Sie kontinuierlich vorausschauend Strategien entwickeln, um auf zukünftige Ereignisse vorbereitet zu sein.

2

Die Schwerpunkte

In den Semestern 1-4

Innovation und Digitalisierung sind schon jetzt wichtige Erfolgskriterien für Unternehmen und werden zukünftig immer erfolgsentscheidender. Im Studium erwerben Sie das Wissen, wie Sie diese beiden Aspekte im Unternehmen verankern und bestehende Prozesse erfolgreich transformieren. Nach dem Studium sind Sie daher bestens darauf vorbereitet, den Übergang von analogen zu digitalen Unternehmensstrukturen anzustoßen und umzusetzen.

Anders ausgedrückt beschäftigen Sie sich also damit, wie Sie Unternehmen langfristig zukunftsfähig und wettbewerbsfähig machen können. Sie werden zur Expertin oder zum Experten für fortlaufende Veränderungsprozesse!

Digitalisierung ist eine neue Disziplin, die nicht auf umfangreiche erprobte Best Practices zurückgreifen kann. Sie lernen daher, wie Sie agil und kreativ experimentieren können und wissenschaftliche – also fundierte und datenbasierte – Entscheidungen treffen können. Eine Reihe von Lehrveranstaltungen im Bereich Datenmanagement und Analyse bauen Sie allmählich zum Datenexperten auf. Es kommen unter anderem statistische und Programmier-Tools wie R oder SAS zum Einsatz. Sie werden zwar nicht zum Data Scientist oder zur Programmiererin oder zum Programmierer. Nach Ihrem Studiums sind Sie allerdings in der Lage, mit IT-Technikern und Data Scientists zusammenzuarbeiten.

3

Die Praxis-Elemente

In den Semestern 1-4

Auch Praxisorientierung ist an unserer Hochschule nicht nur ein Schlagwort: Im Studium lassen unsere Lehrenden Erfahrungen aus ihrer Berufspraxis einfließen. Viele unserer Lektorinnen und Lektoren gelten als Expertinnen oder Experten aus der digitalen Wirtschaft und bringen internationale Erfahrungen mit. Problemstellungen werden anhand von Case Studies diskutiert und behandelt. Das Innovation Lab, ein Projekt mit Unternehmen im 3. Semester, ermöglicht eine praktische Auseinandersetzung mit dem Gelernten. Sie können Ihr Projekt nach Ihren Interessen und Branchenvorlieben auswählen. Durch Gruppenarbeiten lernen Sie außerdem von Ihren Kolleginnen und Kollegen – denn sie alle bringen wertvolle Erfahrungen aus ihrem Berufsalltag mit.

Im 3. und 4. Semester arbeiten Sie zusätzlich an Ihrer Master-Arbeit. Je nach persönlichen Interessen können Sie dabei eine eher forschungsbezogene oder eine praxisorientierte Problemstellung wählen. Im Idealfall bearbeiten Sie für Ihre Master-Arbeit ein reales Projekt aus Ihrem Unternehmen. Vertiefen Sie Ihr Wissen auf einem Gebiet Ihrer Wahl und holen Sie sich Inputs von unseren Expertinnen und Experten.

Studienplan

Was wird Sie im Studium genau erwarten? Der Studienplan gibt Ihnen eine Übersicht.
Klicken Sie auf die einzelnen Lehrveranstaltungen um nähere Informationen zu erhalten.

1. Semester

Course	SWS	ECTS
Digital Business Processes and Strategies
Digital Business Essentials
Strategy and Organisational Design	2	3
Strategy and Organisational Design Module: Digital Business Essentials Root module: Digital Business Processes and Strategies Semester: 1 Course code: SOD1VO Contact hours per week: 2 ECTS: 3 Course Content: Principles of corporate strategy Market and competitor analysis methods Formulating and evaluating strategic options Strategic marketing Principles of finance Elements of organisation, organisational structures and organisational development Organisational structures and work processes Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: explain the principles of strategy development identify basic terms and concepts for key strategic groups (internal/external, public/private, economic/social) carry out strategy development methodically distinguish between organisational structures, processes and tasks based on the principles of organisation theory identify competitive factors that influence a particular industry as well as profitability apply basic principles of financial management
Digital Trends	2	4
Digital Trends Module: Digital Business Essentials Root module: Digital Business Processes and Strategies Semester: 1 Course code: DT1VO Contact hours per week: 2 ECTS: 4 Course Content: Systematic overview of new technologies (e.g. the internet of things and computer-to-computer communication), data security and privacy Digitalisation and value chain design Overview of conventional and new models of innovation in light of new technologies (e.g. open innovation, crowd creation and disruptive innovation) Digitalisation of aspects of work and everyday life by means of automation, smart services and assistance systems Opportunities and risks for society arising from digitalisation, the contribution of digitalisation to sustainable development, and changes in the world of work Economic impact of the digitalisation of business and society Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: analyse and evaluate the significance of digital technologies for companies’ processes, products and business models understand significant current and future technologies and evaluate them in terms of their functionality develop new digital business and innovation models in the course of this, recognise and critically evaluate new opportunities and risks for companies (data security, transparency, data protection, etc.) describe, classify and evaluate the influence of digital technologies on society and the world of work
Business Models and Analysis
Global Business Models	2	4
Global Business Models Module: Business Models and Analysis Root module: Digital Business Processes and Strategies Semester: 1 Course code: GBM1VO Contact hours per week: 2 ECTS: 4 Course Content: Role models in the digital economy: prosumers Types of disruptive development (the sharing economy, crowdsourcing, digital risk management and security, cloud computing, 3D printers) Innovative technologies (service industries: software as a service, platform as a service, infrastructure as a service, business process as a service; end-to-end-services; global sourcing) Hybrid business models Transformation of markets as a result of globalisation and digitalisation Market and environmental analysis techniques Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: distinguish between types of business model by sector and industry identify key factors influencing business models, and explain how business models change as a result of market transformation develop strategies for adapting to disruptive developments explain the influence of new technologies (e.g. cloud computing, 3D printing, global sourcing, etc.) on company processes and analyse their effects
Digital Business Analysis	2	4
Digital Business Analysis Module: Business Models and Analysis Root module: Digital Business Processes and Strategies Semester: 1 Course code: DBA1ILV Contact hours per week: 2 ECTS: 4 Course Content: Evaluating companies and processes: Digital maturity assessment: digital intensity and transformation management intensity Assessing internal digitalisation capabilities and areas with development potential Identifying and planning digital development paths Evaluating potential optimisations: direct and indirect cost advantages Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: analyse the ways in which globalisation and digitalisation influence business processes, and identify new developments assess a company’s internal digitalisation capabilities and identify direct or indirect cost advantages that can be derived from them devise the implementation of core business processes using digital technologies, and plan the introduction and implementation of these processes in the company identify where processes implemented as part of digital business fit into the big picture evaluate the digital maturity and intensity of businesses and organisations, and determine the need for transformation
Digital Trends and Digital Innovation
Innovation Theories	2	3
Innovation Theories Module: Digital Trends and Digital Innovation Root module: Digital Trends and Digital Innovation Semester: 1 Course code: IT1VO Contact hours per week: 2 ECTS: 3 Course Content: Dynamics of the economy (Schumpeter, Kirzner, Knight) The individual and innovation, and sources of innovation (manufacturer, user-driven innovation, crowd innovation, open innovation) Innovation strategies (opportunity recognition, systematic search; resource-oriented, market-oriented, network-oriented strategies) Innovation culture Innovation networks (e.g. online networks, crowdsourcing, startup-corporate partnerships) Business model innovation Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: describe the central elements of an innovation process categorise different types of innovation, and evaluate the demands they place on the innovation process analyse a variety of approaches to developing innovation strategies identify the features of innovation cultures and discuss methods of implementing them illustrate the conditions that cause innovations to come about and methodically work through resistance to innovation
Digital Process Management & Innovation	2	4
Digital Process Management & Innovation Module: Digital Trends and Digital Innovation Root module: Digital Trends and Digital Innovation Semester: 1 Course code: DPMI1ILV Contact hours per week: 2 ECTS: 4 Course Content: Data as a raw material, tool and commodity Linking data management and data analysis techniques with methods of innovation management Tools for digitalisation Convergence due to combination of technologies Methods of innovation management, e.g. rapid prototyping Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: use data management as an information source for innovation and process management apply modern methods of innovation management in digitalisation use suitable technologies in combination to take advantage of innovations
Data Management and Data Analysis
Data Management and Data Analysis I	2	4
Data Management and Data Analysis I Module: Data Management and Data Analysis Root module: Data Management and Data Analysis Semester: 1 Course code: DMAI1ILV Contact hours per week: 2 ECTS: 4 Course Content: Data Acquisition & Preparation, Databases, Data Management Course Content: The importance of data to digitalisation of business models and programmable processes Management: technical principles of data generation and data management Platforms/frameworks: technical infrastructure and software-based principles of data analysis processes (e.g. cloud solutions, Hadoop) Methods and standards of data generation and data integration in selected fields of application: digital marketing, industry 4.0, digital services Overview of data analysis processes and their forms of use Data, Information, Insight & Knowledge The CRISP-DM & KDD Process Data Structures, Databases & DBMS (SQL, NoSQL) ETL, Schema on write/on read Entity Relationship (ER) & Data Modelling: transactional data models, flat data models, star Schema, snowflake Schema Data Sources in the Enterprise (inventory, consolidation) Data Lake, Data Warehouse Data Govermamce & Data Protection Data Generation & Collection (IoT, Industry 4.0, Digital Marketing) Data Preparation (cleansing, normalization, formatting) using R Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: perform a textbook analysis of current data use in an organisation and critically evaluate it make the case for fundamental technical approaches to IT data generation, data analysis and data integration describe suitable spheres of application of digitalisation (digital marketing, industry 4.0, digital services, internet of things)
Research and Master Thesis
Research Methods	2	4
Research Methods Module: Research and Master Thesis Root module: Research and Master Thesis Semester: 1 Course code: RM1WK Contact hours per week: 2 ECTS: 4 Course Content: Introduction to Data Science & Statistics Course Content: Positioning of Data Science within the different disciplines Data Science Principles, Thinking & Process Simpson's Paradox Typical Data Science & Analytics Applications Probability, Sampling, Estimation, Inferences Correlation & Regression Introduction to R Multivariate statistics techniques Predictive analysis Data mining, time series and simulations Operations research (linear, non-linear and dynamic models) Academic techniques (RQ, hypothesis testing and research design for research questions) Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: process and present data material carry out methods of empirical data analysis (e.g. variance analysis, factor analysis, segmentation methods) apply empirical results as a basis for making decisions in operational research acquire fundamental skills in descriptive and inferential statistics

2. Semester

Course	SWS	ECTS
Leading Digital Transformation and Innovation
Transformation Management
Change and Transformation Management	2	4
Change and Transformation Management Module: Transformation Management Root module: Leading Digital Transformation and Innovation Semester: 2 Course code: CTM2VO Contact hours per week: 2 ECTS: 4 Course Content: Differences and similarities between various models of change and transformation (Lewin, Kotter, Scharmer’s Theory U) Applicability of change and transformation models to digital transformation The vibrancy of organisations as a requirement for successfully managing change Structures for the organisational design of digital transformation: process, project, programme Tasks, specific roles (change agents) and processes in shaping digital transformation Impact of digital transformation on business structures, culture and strategy (“what do we keep, what do we get rid of?”, awareness and acceptance, resistance and obstacles, communication) and the demands placed on leadership style Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: describe the core aspects of a transformation process and analyse various change management approaches critically analyse alternative organisational structures for transformation management, and develop proposals for each identify core change management tools and the necessity of change processes in organisations expertly manage restructuring measures, assess progress and propose corrective action plan change processes and digital transformation using targeted culture-related measures
Project Management	2	4
Project Management Module: Transformation Management Root module: Leading Digital Transformation and Innovation Semester: 2 Course code: PM2WK Contact hours per week: 2 ECTS: 4 Course Content: “Conventional” project management methods and processes, and the distinction between project management and innovation management Agile project management approaches, agile manifestos and their potential, and limits of integration Features of digital B2B and B2C transformation projects and programmes Project management for the organisational design of transformation projects and programmes (importance of stakeholder management and project marketing; challenges facing project management) Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: plan projects define, distinguish between and apply traditional and agile project management, and describe the attributes of each analyse the procedures involved in corporate transformation processes select and apply modern management techniques suited to a particular situation to support strategy development, strategy communication and successful performance improvement identify and apply analytical and decision-making tools used in project development
Digital Business Processes and Strategies
Digitalisation of Value Chains	2	4
Digitalisation of Value Chains Module: Digital Business Processes and Strategies Root module: Digital Business Processes and Strategies Semester: 2 Course code: DVC2VO Contact hours per week: 2 ECTS: 4 Course Content: The transformation of value creation: theories, concepts and processes Digitalisation of conventional value chains: primary and secondary value creation, industrial and company value chains (e.g. e-products and e-services, e-procurement, e-marketing, e-contracting, e-payment, e-distribution, electronic customer relationship management [eCRM]) New forms of value creation and value chain in the digital age (e.g. the on-demand economy and the sharing economy) Stages of development in the digitalisation of value-creation processes Business intelligence-based approaches for the analysis and management control of digital value chains (development, collection, storage, evaluation and presentation of data for key performance indicators [KPIs]) Changes in value creation as a result of globalisation Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: identify changes in value chains resulting from digitalisation processes, and analyse their strengths and weaknesses identify unused potential that could be leveraged using alternative digital processes and structures identify individuals and/or parts of a company involved in value-creation processes identify and analyse decision-making problems associated with aspects of new types of value chain plan the implementation of a KPI evaluation system analyse and evaluate digital business processes along the value chain
Digital Trends and Digital Innovation
Digital Transformation and Process Management	2	4
Digital Transformation and Process Management Module: Digital Trends and Digital Innovation Root module: Digital Trends and Digital Innovation Semester: 2 Course code: DTPM2ILV Contact hours per week: 2 ECTS: 4 Course Content: Processes and process management Digital processes Incorporating digital business models into strategy Process transformation Continuous improvement of process-oriented business models Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: analyse existing processes, derive the core processes and assess them with regard to digitalisation measures evaluate alternative ways of conducting processes, in particular by incorporating the results of data analysis plan standardised process steps identify responsibilities, milestones and standard documents in digital process management understand data-driven, innovative process design
Data Management and Data Analysis
Data Management and Data Analysis II	2	4
Data Management and Data Analysis II Module: Data Management and Data Analysis Root module: Data Management and Data Analysis Semester: 2 Course code: DMAII2ILV Contact hours per week: 2 ECTS: 4 Course Content: Big Data & Predictive Analytics Course Content: Data modelling and data models: transactional data models, flat data models, star schema, snowflake schema Procedures for structuring and integration of large/heterogeneous volumes of data Forecasts and real-time simulation Combining big data and business intelligence applications Big Data (Cloud, Hadoop, MapReduce, Spark) Procedures for structuring and Integration of large/heterogeneous volumes of data Forecasts and real-time Simulation & Predictive Analytics using R Combining big data and Business intelligence applications Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: assess the advantages, disadvantages and areas of application of big data technology, architectures and analysis tools, and apply them to solve problems process data streams and carry out complex data analyses make the case for IT structures for data modelling and data generation combine intelligent applications and interpret the volumes of data they generate
Transformation Methods
Innovation Methods and Controlling
Human Centred Innovation	2	4
Human Centred Innovation Module: Innovation Methods and Controlling Root module: Transformation Methods Semester: 2 Course code: HCI2WK Contact hours per week: 2 ECTS: 4 Course Content: Methodology (the design thinking process in theory and practice) Process (user/human centred innovation process) Techniques (observing situations in daily life, detecting complex and unintuitive behaviour, prototyping, integrating feedback from users) Tools (customer journey, personas, empathy maps, mock-ups) Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: think in a design-oriented way to independently devise innovation projects use design thinking to develop a systematic approach to complex problems in respect of user requirements and needs understand suitable approaches from methodology apply the six-phase process to human centred innovation projects identify and evaluate methods and tools of the human centred innovation process
Innovation Controlling	2	4
Innovation Controlling Module: Innovation Methods and Controlling Root module: Transformation Methods Semester: 2 Course code: IC2ILV Contact hours per week: 2 ECTS: 4 Course Content: Information resources for evaluating innovation Evaluation models for cost-benefit/investment analysis and decisions (e.g. return on investment calculations, NPV, BCR, sensitivity analyses) Designing innovation controlling systems Budgeting and the budget process Budget implementation and controlling (standard model, activity accounting, target costing) Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: apply key indicators and quality control instruments within innovation controlling, as well as methods for capacity planning and cost control assess the efficiency and effectiveness of innovation activities identify risks in innovation projects apply and evaluate methods for targeted planning and management of innovation processes in a business
Research and Master Thesis
Master Thesis Coaching Seminar	1	2
Master Thesis Coaching Seminar Module: Research and Master Thesis Root module: Research and Master Thesis Semester: 2 Course code: MTCS2WK Contact hours per week: 1 ECTS: 2 Course Content: Finding a topic Planning and development of the master thesis Selection of primary and secondary information sources and data Presentation and discussion of the topic Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: select and evaluate appropriate literature formulate a research question evaluate theories to apply in addressing a specific topic scientifically select a hypothesis and determine the academic methods to be used

3. Semester

Course	SWS	ECTS
Digital Business Processes and Strategies
Human Development and Communication	2	3
Human Development and Communication Module: Digital Business Processes and Strategies Root module: Digital Business Processes and Strategies Semester: 3 Course code: HDC3VO Contact hours per week: 2 ECTS: 3 Course Content: Conventional HR management methods and strategies Recruitment and training for the digital age Needs analysis and profiling (e.g. digital employees) Forms of work and working time models (team organisation, designing physical and virtual workspaces) New forms of work in the digital age Employer branding (companies’ digital identities, and defining and addressing new target groups) Integrating new forms of internal communication Introducing digital systems for modern work processes and organisation (e.g. Slack, Doodle and WhatsApp) Employee management, participation and feedback systems (e.g. gamification) Transformation roadmap and digital agenda for HRM (integrating digital assistance and artificial intelligence; supporting human-computer interaction Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: prepare target-driven organisational and employee development concepts plan and implement exemplary recruitment measures incorporating the latest technology identify success factors for communication in the digital age discuss modern forms of work and working time models, and evaluate them in terms of their applicability understand the importance of and draw up sets of measures to implement employee-oriented employer branding prepare a transformation roadmap and a digital agenda based on a company’s human resources
Leading Digital Transformation and Innovation
Innovation Lab	4	6
Innovation Lab Module: Leading Digital Transformation and Innovation Root module: Leading Digital Transformation and Innovation Semester: 3 Course code: IL3WK Contact hours per week: 4 ECTS: 6 Course Content: Students work in teams on real projects for companies/public institutions/research projects Topic areas (examples): Lead user projects Design thinking projects Startup-corporate interaction programmes Research projects Company innovation projects (establishing in-house innovation routines, ideation processes, implementation projects) Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: practically apply what they have learned to a project use the core competencies of digital transformation and innovation within the innovation lab plan, carry out and reflectively evaluate a relevant transformation project in collaboration with their own company or a partner organisation try out the latest innovative forms of customer and user inclusion, using the design thinking method
Data Management and Data Analysis
Data Management and Data Analysis III	2	3
Data Management and Data Analysis III Module: Data Management and Data Analysis Root module: Data Management and Data Analysis Semester: 3 Course code: DMAIII3ILV Contact hours per week: 2 ECTS: 3 Course Content: Applying Data Analysis & Interpretation using Machine Learning Course Content: Applying data modelling processes Applying analysis processes to business data Interpretation of results and drawing conclusions Machine Learning: Classification, Clustering, Regression using R Vertical hands-on application examples in Industry, Marketing, Healthcare, Finance Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: apply data management and data analysis on a case-by-case basis interpret and evaluate resulting data correctly draw appropriate conclusions and develop strategic planning steps
Human-Computer-Interaction	2	3
Human-Computer-Interaction Module: Data Management and Data Analysis Root module: Data Management and Data Analysis Semester: 3 Course code: HCI3WK Contact hours per week: 2 ECTS: 3 Course Content: How humans process information Human-computer and human-digital environment interactions Methods for designing user interfaces Standards for designing user interfaces User interfaces (e.g. haptic interaction, gestures, audio dialogue, text dialogue, graphical interfaces) Evaluating human-computer interaction systems Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: assess current developments in the field of human-computer interaction analyse relevant aspects of human perception, information processing and action regulation in relation to the use of computers discuss natural speech dialogue systems, multimodal interfaces and interface tasks evaluate the user-friendliness of the design of interactive systems and their user interfaces assess design methods (design, implementation and evaluation) for user-friendly human-computer interfaces
Research and Master Thesis
Master Thesis (I)	0	12
Master Thesis (I) Module: Research and Master Thesis Root module: Research and Master Thesis Semester: 3 Course code: MAI3DA Contact hours per week: 0 ECTS: 12 Course Content: Creation of master thesis
Transformation Methods
Corporate Foresight	2	3
Corporate Foresight Module: Transformation Methods Root module: Transformation Methods Semester: 3 Course code: CF3VO Contact hours per week: 2 ECTS: 3 Course Content: Identifying corporate and market environments Planning foresight processes: combining aims, time, stakeholders and methods Foresight and trend research methods (scenario techniques, forecasting techniques, Delphi method, roadmapping, cross-impact analysis) Internal forecasting methods (product life cycle, product and process innovations, etc.) Preparing scenarios and strategies, recognising trends Methods for deriving and evaluating strategies and measures to be taken (retropolation) Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: critically appraise planning and forecasting methods classify forecasts based on data modelling with regard to the past, the present and the future identify future opportunities and risks discuss the role of corporate foresight processes in organisational structures make the case for the use of foresight models and trend research methods

4. Semester

Course	SWS	ECTS
Digital Business Processes and Strategies
Risks and Laws
Corporate Risk Management	2	3
Corporate Risk Management Module: Risks and Laws Root module: Digital Business Processes and Strategies Semester: 4 Course code: CRM4ILV Contact hours per week: 2 ECTS: 3 Course Content: International risk management standards Types of risk Risk management methods, processes and roles Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: implement proactive, company-wide risk management systems understand practical tools for identifying and assessing risk (interest rate, exchange, price, project and strategic risks) identify and analyse the role of risk management in value-based management, planning and reporting understand optimisation processes and timely consideration of a risk/opportunity profile
Legal Awareness	1	2
Legal Awareness Module: Risks and Laws Root module: Digital Business Processes and Strategies Semester: 4 Course code: LA4VO Contact hours per week: 1 ECTS: 2 Course Content: Legal aspects of digitalisation: copyright, intellectual property, labour law, data protection Political and ethical dimensions of the digitalisation of environments Labour law topics, patent protection and protection of ideas Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: interpret the legal framework in areas of decision-making that are important for digital business independently draw up and present solutions to simple legal questions and problems (including labour law) evaluate alternative technical and organisational solutions in terms of their legal implications make practical use of intellectual property rights in order to protect innovations, intellectual achievements, patents, copyright, etc. accurately assess the scope and effect of intellectual property rights evaluate the importance of intellectual property as an asset in a business context
Digital Trends and Digital Innovation
Culture, Leadership and Attitude
Digital Leadership	2	3
Digital Leadership Module: Culture, Leadership and Attitude Root module: Digital Trends and Digital Innovation Semester: 4 Course code: DL4ILV Contact hours per week: 2 ECTS: 3 Course Content: Strategies for coping with the new circumstances facing leaders: environmental changes (VUCA model), changing values Transformation skills as a specific requirement of leaders in the process of digital transformation Leadership behaviour as determined by new organisational forms (networks, hybrid organisations, etc.) Leading dispersed teams Leadership and data governance: rights and duties in data management and data use processes Strategies for ensuring human resources can live up to future demands: frameworks for designing future (digital) workplaces Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: identify success factors for leadership in the digital age analyse and evaluate core HR, leadership and organisation models and concepts, as well as their applicability to new forms of organisation capitalise on available digital leadership potential and resources develop and apply new leadership tools for managing teams and networks effectively (Innovation Lab) draw up strategies for sustainable digital leadership
Ethics	1	2
Ethics Module: Culture, Leadership and Attitude Root module: Digital Trends and Digital Innovation Semester: 4 Course code: ETH4VO Contact hours per week: 1 ECTS: 2 Course Content: Changes in responsibilities due to digitalisation along the value chain Ethical requirements for all participants Principles of business ethics Communication ethics in theory and practice Mechanisms for critical reflection Analysing practical examples and simulating solutions Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: give reasons and arguments in support of values and norms identify and critically evaluate ethical problems linked to digitalisation identify the responsibilities of managers in a corporate, social and macroeconomic context analyse communication situations from ethical standpoints on the basis of different theories of communication deal professionally with complex ethical questions in connection with specific practical examples of digitalisation
Digital Trends and Innovation	2	2
Digital Trends and Innovation Module: Digital Trends and Digital Innovation Root module: Digital Trends and Digital Innovation Semester: 4 Course code: DTI4WK Contact hours per week: 2 ECTS: 2 Course Content: Review of all courses, focusing on knowledge acquired and the application of individual topics in research and practice Advanced methods for monitoring trends: environment analysis and early recognition Scenario monitoring and scenario management Evaluation and selection of innovation concepts for digitalisation strategies Integration of stakeholders in knowledge and innovation processes Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: demonstrate a thorough understanding of digitalisation and transformation in companies and organisations identify areas of application in practice and research analyse existing planning and forecasting methods critically in light of disruptive developments in a fast-paced world, and discuss new methods critically analyse existing and newly developed innovation concepts for digitalisation strategies analyse whether suitable data interpretation is required, on the basis of data models and data generation
Data Management and Data Analysis
Data Management and Data Analysis IV	2	3
Data Management and Data Analysis IV Module: Data Management and Data Analysis Root module: Data Management and Data Analysis Semester: 4 Course code: DMAIV4ILV Contact hours per week: 2 ECTS: 3 Course Content: Integration into Operations Course Content: Integration I: visualisation, reporting, knowledge management Integration II: preparation of results for further development of digitalisation strategies Integration III: utilisation and evaluation of results for error reduction, cost optimisation and process optimisation Run-time Integration and APIs Course outcome: Upon completion of this course, students are able to: evaluate data streams and prepare data appropriately for users apply their data management and data analysis skills in new and unfamiliar situations, and where required develop new approaches to solutions/new digitalisation strategies take the necessary steps for integration of data use within the organisational context develop cost and process optimisations based on data analysis
Research and Master Thesis
Master Thesis (II)	0	10
Master Thesis (II) Module: Research and Master Thesis Root module: Research and Master Thesis Semester: 4 Course code: MAII4DA Contact hours per week: 0 ECTS: 10 Course Content: Creation of master thesis
Master Exam	0	5
Master Exam Module: Research and Master Thesis Root module: Research and Master Thesis Semester: 4 Course code: ME4AP Contact hours per week: 0 ECTS: 5 Course Content: In the master examination, students demonstrate their ability to: present their master thesis appropriately to the target audience, and defend the question they addressed, the research design they used and the results reached before an expert committee work through a case study related to their degree programme, applying the content of the programme, and develop and justify possible solutions

Schwerpunkte

Wirtschaft anders gedacht! Im Studium stellen Sie sich die Frage, wie Sie Digitalisierung und Innovation aufbauend auf wirtschaftlichen Grundkonzepten in Ihrem Unternehmen vorantreiben können.

Digital Transformation

Wohin geht die Reise in einer digitalisierten Welt? Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über neue Technologien und überlegen Sie, wie Sie Digitalisierung zur Steigerung der Wertschöpfung in Unternehmen einsetzen können.

Chancen durch Digitalisierung

Automatisierung, Sharing Economy, Prosumerisation, also die steigenden, professionellen Ansprüche von Usern an Produkte und Services, und Smart Services sind nur einige der Trends, mit denen Sie sich im Detail auseinandersetzen werden. Sie lernen, wie Sie digitale Prozesse in die Unternehmensstrategie integrieren können und wie Ihr Unternehmen von kontinuierlichen Verbesserungsprozessen profitieren kann, bis hin zur Entwicklung innovativer Geschäftsprozesse.

Auf der anderen Seite beschäftigen Sie sich auch mit den Auswirkungen von Digitalisierung auf Gesellschaft und Wirtschaft und lernen, die Chancen und Risiken abzuwägen.

In diesem Zusammenhang diskutieren Sie, wie Sie sicherstellen können, dass die Arbeitskräfte von heute den Anforderungen von morgen gerecht werden. Sie nehmen also die Rahmenbedingungen für digitales Arbeiten unter die Lupe. So beschäftigen Sie sich zum Beispiel mit der Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen räumlich getrennten Teams.

In den Daten liegt die Kraft

Im Rahmen des Studiums werden Sie sich der Bedeutung von Daten für die Digitalisierung von Geschäftsmodellen bewusst. Sie beschäftigen sich mit Datengenerierung, Datenverwaltung, Datenanalyse und Datenvisualisierung. Dabei spielen Datenschutz und Governance ebenso entscheidende Rollen wie die richtigen Tools und Prozesse für das optimale Datenmanagement.

Lassen Sie die Daten zu sich sprechen! Denn natürlich lernen Sie auch, wie Sie aus den Daten Nutzen ziehen können – speziell für Industrie 4.0, das Internet der Dinge (IoT) und digitale Services. Stichwort: Big Data Analyse und Data Mining.

Innovation 4.0

Für Sie wird schnell klar: Digitalisierung und Innovation sind das perfekte Duo. Aus diesem Grund beschäftigen Sie sich auch mit den wichtigsten herkömmlichen und neuen Innovationsmodellen. Sie lernen digitale Ansätze kennen, die Sie zur Steigerung der Innovation in Ihrem Unternehmen heranziehen können.

Digitalisierung bedeutet Veränderung

Sie beschäftigen sich mit Organisationsformen, die Innovationen begünstigen und lernen, einschränkende Strukturen in herkömmlichen Organisationen zu überwinden. Im Studium eignen Sie sich Werkzeuge an, die Ihnen dabei helfen, digitale Veränderungsprozesse erfolgreich zu leiten. Denn: professionelles Projekt- und Change-Management ist während eines Digitalisierungsprozesses unerlässlich.

Außerdem lernen Sie, wie Sie Rückschlüsse aus internen und externen Trends und Entwicklungen ziehen können. Aufbauend auf den Analysen entwickeln Sie Szenarien und stellen sicher, dass Ihr Unternehmen stark für die Zukunft aufgestellt ist.

Innovation in der Unternehmenskultur verankern

Sie machen sich mit Human Centred Innovation – also vor allem mit Design Thinking – vertraut und lernen den zugrundeliegenden Prozess im Detail kennen. Nicht reden, sondern machen – so lautet die Devise! Es geht darum, nicht-intuitive Verhalten zu erkennen und schnellstmöglich mit einem Prototyp beziehungsweise einem Minimum Viable Product darauf zu reagieren. Danach bitten Sie Ihre Nutzerinnen und Nutzer um Feedback – und arbeiten dieses sofort ein. Dieser kurze Prozess wird mehrfach wiederholt.

Im Innovation Lab wenden Sie diese Herangehensweise zur kreativen, effizienten und wirksamen Problemlösung gemeinsam mit Ihren Kolleginnen und Kollegen an realen Projekten an.

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Karrierewege nach dem Master-Studium Digital Business Innovation and Transformation

Als Absolventin oder Absolvent des Master-Studiengangs Digital Business Innovation and Transformation verstehen Sie die besonderen Anforderungen an und Erfolgskriterien von digitalen Geschäftsmodellen.

Sie sind also in der Lage, digitale Transformationsprozesse für Produktion, Service oder Verkauf zu planen, zu steuern und umfassend voranzutreiben.

Nach dem Studium ergeben sich für Sie neue Karriere-Möglichkeiten, denn Sie sind bestens aufgestellt für eine internationale berufliche Laufbahn. Bringen Sie Ihre neu gewonnenen Kompetenzen in Ihrem Unternehmen ein oder nutzen Sie Chancen in anderen Unternehmen im In- oder Ausland.

Mögliche Arbeitsfelder
Produktmanagement
Finanzierung
Risikomanagement & Hedging
Marketing & Marktforschung
Organisationsentwicklung
Consulting
HR & Personalentwicklung
Einkauf & Supply Chain Management

10 Gründe

Es gibt viele Gründe, warum wir auf unsere Hochschule stolz sind. Finden Sie heraus, was uns besonders macht.

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Studierenden-Stadt Krems

Was Krems besonders lebenswert macht? Lernen Sie Krems als Studierenden-Stadt kennen.

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Service-Stellen

Von Studiumsorganisation bis Praktikums- und Berufsberatung. Informieren Sie sich über das Plus an Services.

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Studienberatung

Brauchen Sie Hilfe bei der Entscheidung fürs Studium? Unsere Studienberatung berät Sie gerne in einem persönlichen Gespräch.

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Im Fokus: Digital Business Innovation and Transformation

Klicken Sie sich durch die Videos zum Studiengang.

3 good reasons

3 career options

Unsere Info-Veranstaltungen

Master Lounge 2021
Donnerstag
21.01.2021
16:00 - 19:00
Master Lounge 2021
Auf Grund der aktuellen COVID-19 Situation findet unsere Master Lounge im Jänner virtuell statt.
IMC Campus Krems | Trakt G1IMC Campus Krems | Trakt G1
Open House 2021
Samstag
20.02.2021
09:00 - 15:00
Open House 2021
Erhalten Sie alle Infos rund um ein Studium an der IMC FH Krems! Auf Grund der aktuellen COVID-19 Situation findet unser Open House im Februar...
IMC Campus Krems | Trakt G1IMC Campus Krems | Trakt G1

Alle Events anzeigen

Unser Team

Lernen Sie das Kern-Team des Master-Studiengangs Digital Business Innovation and Transformation kennen.

Dipl.-Ing. Dr. Roger Hage
Studiengangsleitung Digital Business Innovation and Transformation
Institut Digitalisierung und Informatik
+43 2732 802 307
[email protected]
IMC Campus KremsIMC Campus Trakt G
Kernkompetenzen
Digitale Transformation
Internationale Geschäftsentwicklung
R Programmierung
Tätig in den Studiengängen
Informatics
Bachelor of Science in Engineering / Vollzeit
Digital Business Innovation and Transformation
Master of Arts in Business / Berufsbegleitend
Projekte
eMobSim - Elektromobilität im Alltag
Department of Business
Digital Innovation Hub OST (DIHOST)
Department of Business
Dipl.-Ing. Dr. Roger Hage
Studiengangsleitung Digital Business Innovation and Transformation
Studiengangsleitung Digital Business Innovation and Transformation
Dipl.-Ing. Dr. Roger Hage
- Kernkompetenzen
- Digitale Transformation
- Internationale Geschäftsentwicklung
- R Programmierung

Hauptberuflich Lehrende

Prof.(FH) Mag. Gerhard Kormann-Hainzl
Professor Department of Business
Institut Digitalisierung und Informatik
+43 2732 802 381
[email protected]
IMC Campus KremsIMC Campus Trakt G
Kernkompetenzen
Digital Business Transformation mit Schwerpunkt neue digitale Geschäftsmodelle, Bewertung digitaler Transformationsprozesse, Digitale Innovation, Digitale Transformationskompetenzen und Digital Leadership
Risikomanagement, Außenhandelsfinanzierung, Internationale Finanzierung, Alternative Formen der Finanzierung wie z. B. Crowd Funding
Strategie und Internationalisierung von Unternehmen und Geschäftsmodellen
Tätig in den Studiengängen
Export-oriented Management
Bachelor of Arts in Business / Vollzeit
Digital Business Innovation and Transformation
Master of Arts in Business / Berufsbegleitend
Projekte
Digitales Kompetenzmonitoring in Produktionsunternehmen
Department of Business
Digital Business Transformation
Department of Business
Enterprise 4.0 – Erfolg im digitalen Zeitalter
Department of Business
Mixed Reality Based Collaboration for Industry (MRBC4i)
Department of Business
Dataskop – Sensor-Based Data Economy in Niederösterreich
Department of Business
Digital Innovation Hub OST (DIHOST)
Department of Business
Prof.(FH) Mag. Gerhard Kormann-Hainzl
Professor Department of Business
Dr. Dipl.-Wirt.-Inf. Helena Lovasz-Bukvova, MRes
Professorin Department of Business
Institut Digitalisierung und Informatik
+43 2732 802 138
[email protected]
IMC Campus KremsIMC Campus Trakt G
Kernkompetenzen
E-Learning
Datenanalyse
Forschungsmethodik
Tätig in den Studiengängen
Unternehmensführung
Bachelor of Arts in Business / Vollzeit
Unternehmensführung
Bachelor of Arts in Business / Berufsbegleitend
Informatics
Bachelor of Science in Engineering / Vollzeit
Digital Business Innovation and Transformation
Master of Arts in Business / Berufsbegleitend
International Business and Economic Diplomacy
Master of Arts in Business / Berufsbegleitend
Projekte
Scan2VR
Department of Business
Digital Innovation Hub OST (DIHOST)
Department of Business
eMobSim - Elektromobilität im Alltag
Department of Business
Mixed Reality Based Collaboration for Industry (MRBC4i)
Department of Business
Dr. Dipl.-Wirt.-Inf. Helena Lovasz-Bukvova, MRes
Professorin Department of Business
Prof.(FH) Mag.(FH) Dr. Manfred Pferzinger
Institutsleitung Gesundheitsmanagement / Stv. Kollegiumsleitung / Studiengangsleitung Management von Gesundheitsunternehmen
Institut Gesundheitsmanagement
+43 2732 802 705
[email protected]
IMC Campus KremsIMC Campus Trakt G1
Kernkompetenzen
eHealth
Innovation
Prozessmanagement
Tätig in den Studiengängen
Management von Gesundheitsunternehmen
Master of Arts in Business / Berufsbegleitend
Digital Business Innovation and Transformation
Master of Arts in Business / Berufsbegleitend
Prof.(FH) Mag.(FH) Dr. Manfred Pferzinger
Institutsleitung Gesundheitsmanagement / Stv. Kollegiumsleitung /...
Prof.(FH) Dipl.-Ing. Dipl.-Wirtsch.-Ing. Michael Bartz
Professor Department of Business
Institut Internationaler Handel und Nachhaltige Wirtschaft
+43 2732 802 392
[email protected]
IMC International Campus Piaristengasse
Kernkompetenzen
Digital Business Transformation
New World of Work
Digitale Geschäftsmodelle
Tätig in den Studiengängen
International Business and Economic Diplomacy
Master of Arts in Business / Berufsbegleitend
Digital Business Innovation and Transformation
Master of Arts in Business / Berufsbegleitend
Business Administration
Bachelor of Arts in Business / Vollzeit
Projekte
Guide für Mobiles Arbeiten
Department of Business
New World of Work: Erfolgsmessung Porsche Informatik GmbH
Department of Business
Prof.(FH) Dipl.-Ing. Dipl.-Wirtsch.-Ing. Michael Bartz
Professor Department of Business

Zulassung & Aufnahme – die nächsten Schritte

Sie haben einen Studiengang gefunden, der perfekt zu Ihnen passt? Sehr gut – das Wichtigste ist damit schon geschafft. Informieren Sie sich jetzt über die nächsten Schritte. Wir haben alle relevanten Informationen für Sie zusammengefasst.

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Zugangsvoraussetzungen

Wir informieren Sie gerne darüber, welche Voraussetzungen Sie für die Bewerbung mitbringen müssen.

Details

Zugangsvoraussetzungen

Welche Zugangsvoraussetzungen gelten für unsere Master-Studiengänge?

Ein Master-Studium setzt voraus, dass Sie zuvor ein facheinschlägiges Bachelor-Studium oder ein gleichwertiges Studium mit mindestens 6 Semestern und 180 ECTS an einer anerkannten in- oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung absolviert haben.

Wenn die Facheinschlägigkeit Ihres Grundstudiums nicht eindeutig gegeben ist – wenn also zum Beispiel ein fachfremdes Studium im Vorfeld absolviert wurde –, werden Ihre Qualifikationen nach Einlangen der vollständigen Bewerbungsunterlagen durch die zuständigen Stellen im Detail geprüft.

Informationen über zulässige Vorstudien

Kurz zusammengefasst: Welches Vorstudium ist zulässig?

Sie benötigen ein wirtschaftswissenschaftliches, technisches oder technisch-wirtschaftswissenschaftliches Vorstudium.

Welchen Sprachnachweis benötigen Sie für unseren englischsprachigen Master-Studiengang?

Wenn Englisch Ihre Muttersprache ist oder wenn Sie ein Vorstudium zur Gänze in englischer Sprache absolviert haben, sind Sie auf der sicheren Seite – dann brauchen Sie keine zusätzlichen Zertifikate.

Ansonsten müssen Sie einen der folgenden Nachweise erbringen:

IELTS Academic Training – mindestens 7.0 Overall Band Score
Cambridge Certificate – Level C1

Das Sprachzertifikat sollte nicht älter als zwei Jahre sein, es kann bis zum Studienbeginn nachgereicht werden. In diesem Fall laden Sie bitte bei Ihrer Bewerbung eine Kopie der Anmeldebestätigung hoch.

Sie besitzen keines der erforderlichen Zertifikate? An der IMC Fachhochschule Krems können Sie sowohl einen IELTS Vorbereitungsworkshop als auch das IELTS Zertifikat absolvieren. Bei Interesse wenden Sie sich an unsere Language Services oder direkt an sonja.berger(at)fh-krems.ac.at.

Wichtig
Steht Ihnen der Präsenz- beziehungsweise Zivildienst noch bevor? Als männlicher Bewerber mit österreichischer Staatsbürgerschaft empfehlen wir Ihnen dringend, die Wehrpflicht noch vor dem Studium abzuleisten. So können Sie Ihr Studium ohne Unterbrechung durchführen und direkt nach dem Studium in das Berufsleben einsteigen.

2

Aufnahmeverfahren

Vorbereitung ist alles – lesen Sie nach, wie das Aufnahmeverfahren im Detail aussehen wird.

Details

3

Termine und Fristen

Welche Termine müssen Sie für Ihre Online-Bewerbung im Auge behalten? Verschaffen Sie sich einen Überblick.

Details

Ende der Bewerbungsfrist für EU StaatsbürgerInnen	31.05.2021
Ende der Bewerbungsfrist für Nicht-EU StaatsbürgerInnen	31.03.2021

4

Online Bewerben

Sie haben sich für einen unserer Studiengänge entschieden? Zuerst einmal: Gratulation und vielen Dank für Ihr Vertrauen! Gerne führen wir Sie Schritt für Schritt durch Ihre Online-Bewerbung.

Details

5

Studienrelevante Termine

Sie planen gerne voraus und möchten wissen, wann Ihr Studiengang startet? Hier werden Sie fündig!

Details

Fragen zum Studienangebot?

Studienberatung

Sie haben Fragen zu den Zugangsvoraussetzungen, zum Aufnahmeverfahren und Co? Unsere Studienberatung hilft Ihnen gerne weiter.

+432732802222

[email protected]

Ask a Student

Richten Sie Ihre Fragen direkt an unsere Studierenden und holen Sie sich Erfahrungen aus erster Hand. Unsere Facebook-Gruppe macht es möglich.

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Das Studium: Master of Arts in Business (MA)

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1. Semester

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Data Management and Data Analysis I

Research Methods

2. Semester

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Project Management

Digitalisation of Value Chains

Digital Transformation and Process Management

Data Management and Data Analysis II

Human Centred Innovation

Innovation Controlling

Master Thesis Coaching Seminar

3. Semester

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Data Management and Data Analysis III

Human-Computer-Interaction

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Corporate Foresight

4. Semester

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