Master-Studium Digital Business Innovation and Transformation

Werden Sie zum Change Agent! Nach Ihrem Master-Studium führen Sie Unternehmen in die Zukunft. Sie können digitale Transformationen in sämtlichen Branchen koordinieren und leiten. Denn: In der Digitalisierung liegt die Zukunft.

Der berufsbegleitende Master-Studiengang konzentriert sich auf betriebswirtschaftliche Schlüsselkompetenzen kombiniert mit Expertise in den Bereichen Digitalisierung und Innovation sowie den Fertigkeiten, Menschen zu verstehen, zu motivieren und zu führen.

Das Studium

Big Data, das Internet der Dinge (IoT), Künstliche Intelligenz, Blockchain und Robotics: nur einige Beispiele digitaler Innovationen, die die Spielregeln für Unternehmen nachhaltig verändern. Um weiter erfolgreich zu sein und die Chancen der Digitalisierung zu nutzen, müssen sich Unternehmen rechtzeitig auf die neuen Anforderungen vorbereiten. Digitale Transformation darf dabei kein Schlagwort bleiben – sie muss sich in der Strategie, den Strukturen, der Firmenkultur und den Prozessen von Unternehmen wiederfinden.

Das Studium bereitet Sie genau darauf vor: Nach Ihrem Abschluss sind Sie Botschafterin bzw. Botschafter für Digitalisierung und Innovation: Sie erkennen Digitalisierung als Chance und zeigen Unternehmen die Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterentwicklung auf.

Im Master-Studium erwerben Sie die Kompetenzen, die Sie für die erfolgreiche Begleitung von Digitalisierungsprozessen in Unternehmen benötigen. Ein gutes Trio: Betriebswirtschaft, digitale und Daten-Expertise sowie Verständnis für den verhaltens- und sozialwissenschaftlichen Aspekt der Transformation.

Internationale Ausrichtung

Digitalisierung vernetzt die Welt immer weiter. Klar also, dass sich das Studium durch ein hohes Maß an Internationalität auszeichnet. Einige Beispiele: Englisch als Vorlesungssprache, zahlreiche internationale Lehrende und die Möglichkeit, das 3. Semester an einer unserer Partner-Hochschulen zu verbringen.

Austrian Standards Zertifizierungen

Im Studiengang können Sie zusätzlich zwei Austrian Standards Personenzertifizierungen erwerben – die Zertifizierung zum P53-Digital Officer und zum P59-Innovation Risk Manager.

Studium Digital Business Innovation and Transformation - Professor hält einen Vortrag

Studium Digital Business Innovation and Transformation - Nahaufnahme von einem Bildschirm

Studium Digital Business Innovation and Transformation - Studierende reden miteinander

" Was unseren Studiengang besonders macht, ist der ganzheitliche Ansatz zum Thema Digitalisierung. Es bedarf einerseits kritischen und analytischen Denkens, um vorhandene Abläufe digital zu nutzen und zu optimieren. Auf der anderen Seite erfordert es Kreativität, um Potenziale zu erforschen und innovative Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle zu entwickeln, zu testen und gegebenenfalls in das Unternehmen zu integrieren. Diesen Prozess bezeichnen wir als Transformation. Die Herausforderung liegt weniger in der Beherrschung der neuen digitalen Technologien oder in der Sicherstellung der Wirtschaftlichkeit, sondern vielmehr darin, den Faktor Mensch in den Vordergrund zu rücken und einzubinden. Hier liegt unser Fokus auf kundenzentrierter Innovation wie Design Thinking sowie auf Human Computer Interaction, Human Development & Communication, Change & Transformation Management, Leadership und Ethics. "
Studiengangsleiter Roger Hage

Erfolgskonzept: Theorie + Praxis

Das Studium umfasst 3 Säulen:

1
1. Die wirtschaftlichen Kernbereiche
In den Semestern 1-4
Das Studium baut auf wirtschaftlichen Grundlagen auf. Dabei schwenkt der Fokus auf die strategische Ausrichtung von Unternehmen. Sie beschäftigen sich im Detail mit den Strukturen von Unternehmen und machen sich bereit für zukünftige Führungsaufgaben im digitalisierten Umfeld.
Sie entwickeln ein tiefes Verständnis für die Wichtigkeit von fortlaufenden Optimierungsprozessen. Dennoch spielt Risikomanagement im Studium eine wichtige Rolle. Sie lernen, wie Sie proaktive unternehmensweite Risikomanagementsysteme einführen können. Außerdem machen Sie sich mit Instrumenten vertraut, mit denen Sie Risiken identifizieren und bewerten können. So können Sie Chancen und Risiken objektiv abwägen und nachhaltige Unternehmensentscheidungen treffen. Da sich Technologien rasant, oft sogar exponentiell, weiterentwickeln, bereitet Sie dieses Studium auf zukünftige Szenarien vor und vermittelt Ihnen „Corporate Foresight“: Sie lernen, wie Sie kontinuierlich vorausschauend Strategien entwickeln, um auf zukünftige Ereignisse vorbereitet zu sein.
2
2. Die Schwerpunkte
In den Semestern 1-4
Innovation und Digitalisierung sind schon jetzt wichtige Erfolgskriterien für Unternehmen und werden zukünftig immer erfolgsentscheidender. Im Studium erwerben Sie das Wissen, wie Sie diese beiden Aspekte im Unternehmen verankern und bestehende Prozesse erfolgreich transformieren. Nach dem Studium sind Sie daher bestens darauf vorbereitet, den Übergang von analogen zu digitalen Unternehmensstrukturen anzustoßen und umzusetzen.
Anders ausgedrückt beschäftigen Sie sich also damit, wie Sie Unternehmen langfristig zukunftsfähig und wettbewerbsfähig machen können. Sie werden zur Expertin oder zum Experten für fortlaufende Veränderungsprozesse!
Digitalisierung ist eine neue Disziplin, die nicht auf umfangreiche erprobte Best Practices zurückgreifen kann. Sie lernen daher, wie Sie agil und kreativ experimentieren können und wissenschaftliche – also fundierte und datenbasierte – Entscheidungen treffen können. Eine Reihe von Lehrveranstaltungen im Bereich Datenmanagement und Analyse bauen Sie allmählich zum Datenexperten auf. Es kommen unter anderem statistische und Programmier-Tools wie R oder SAS zum Einsatz. Sie werden zwar nicht zum Data Scientist oder zur Programmiererin oder zum Programmierer. Nach Ihrem Studiums sind Sie allerdings in der Lage, mit IT-Technikern und Data Scientists zusammenzuarbeiten.
3
3. Die Praxis-Elemente
In den Semestern 1-4
Auch Praxisorientierung ist an unserer Hochschule nicht nur ein Schlagwort: Im Studium lassen unsere Lehrenden Erfahrungen aus ihrer Berufspraxis einfließen. Viele unserer Lektorinnen und Lektoren gelten als Expertinnen oder Experten aus der digitalen Wirtschaft und bringen internationale Erfahrungen mit. Problemstellungen werden anhand von Case Studies diskutiert und behandelt. Das Innovation Lab, ein Projekt mit Unternehmen im 3. Semester, ermöglicht eine praktische Auseinandersetzung mit dem Gelernten. Sie können Ihr Projekt nach Ihren Interessen und Branchenvorlieben auswählen. Durch Gruppenarbeiten lernen Sie außerdem von Ihren Kolleginnen und Kollegen – denn sie alle bringen wertvolle Erfahrungen aus ihrem Berufsalltag mit.
Im 3. und 4. Semester arbeiten Sie zusätzlich an Ihrer Master-Arbeit. Je nach persönlichen Interessen können Sie dabei eine eher forschungsbezogene oder eine praxisorientierte Problemstellung wählen. Im Idealfall bearbeiten Sie für Ihre Master-Arbeit ein reales Projekt aus Ihrem Unternehmen. Vertiefen Sie Ihr Wissen auf einem Gebiet Ihrer Wahl und holen Sie sich Inputs von unseren Expertinnen und Experten.

Studienplan

Was wird Sie im Studium genau erwarten? Der Studienplan gibt Ihnen eine Übersicht.
Klicken Sie auf die einzelnen Lehrveranstaltungen um nähere Informationen zu erhalten.

Course	SWS	ECTS
Digital Business & Process Management
Business Analysis & Strategy Development
Business Analysis & Strategy Development	3	6
Business Analysis & Strategy Development Module: Business Analysis & Strategy Development Root module: Digital Business & Process Management Semester: 1 Course code: BASC1ILV Contact hours per week: 3 ECTS: 6 Course Content: Rhythm of Business: Strategy development and planning process (standard versus agile approach) Evaluating companies and their business environment with focus on the assessment of digital capabilities (maturity) and of digitization potential Methods and frameworks for strategy development design and analysis (including Business and Strategy Consulting tools and special attention to sustainability aspects, e.g. stakeholder management and outside-in strategy development) Approach to strategy implementation with focus on the development of a digital development path Course outcome: At the end of this module students are able to: illustrate the difference between standard and agile strategy development approaches, carry out a selected business analysis and strategy development methods, illustrate how to bring sustainability aspects into the process of strategy development and business analysis, apply a suitable approach to assess a company’s business capabilities and especially digital maturity and digitization potential (customer value or cost advantages derived from digitization), develop a transformation strategy and plan.
Digital Economy & Business Models
Digital Economy & Business Models	3	6
Digital Economy & Business Models Module: Digital Economy & Business Models Root module: Digital Business & Process Management Semester: 1 Course code: DEBM1ILV Contact hours per week: 3 ECTS: 6 Course Content: Knowledge and understanding of key theoretical and practical approaches in the context of the digital economy, digital markets, digitalised businesses and effects on value creation and value co-creation mechanis Evaluating the transition and transformation of business models to digitised business models Transformation of markets and industrial value chains at global scale as a result of digitalisation." Triple bottom line considerations (economic, social and environmental) The transformation of value creation: theories, concepts and processes including digitalisation of conventional value chains: primary and secondary value creation, industrial and company value chains Digitalisation of conventional value chains: primary and secondary value creation, industrial and company value chains Business Model Innovation methods such as Canvas-based models and methods Discussing incremental and disruptive factors and examples in the context of digitalisation of intra-company and industrial value chains, triggered or supported by digital technologies, such as blockchain, artificial intelligence, software robotics, cloud, business intelligence and mining, etc. Network economics of multi-sided networks, platforms and digital ecosystems Course outcome: At the end of this module students are able to: classify and discuss different business model types, business logics and value creation mechanism, identify and discuss key drivers for business model innovation and performance including trends and expectations at the societal level such as the UN Sustainable Development Goals, explain the influence of new technologies on business models and their effects on business strategies, value creation and business ecosystems, apply and evaluate central concepts and terminology within the field of digital economy, digitalised businesses and digital markets, analyse and compare digial ecosystems by consideration power distribuion and rules, roles and hierarchies, user participation, potentials in data driven businesss modelling and predictions, analyse and apply business model innovation concepts and examine the transformation of value creation machanism in the context of digital technologies and processes, analyse and evaluate digitalisation of business processes along the industrial value chains, Identify and critically evaluate the economic, ecologic and social impact of different business models.
Innovation
Innovation Management
Innovation Management	3	6
Innovation Management Module: Innovation Management Root module: Innovation Semester: 1 Course code: IM1ILV Contact hours per week: 3 ECTS: 6 Course Content: Dynamics of the economy (Schumpeter, Kirzner, Knight) Types and degrees of Innovation and Sources of Innovation Disruptive Innovation (Chistenssen) and its implications House of Innovation (Innovation Strategy, System, Portfolio and Projects) Diffusion of Innovation (Everett Rogers and Geoffrey A. Moore) Foresight and trend research methods (scenario techniques, forecasting techniques, Delphi method, roadmapping, cross-impact analysis) Innovation evaluation models for cost-benefit/investment analysis and decisions (e.g. return on investment calculations, NPV, BCR, sensitivity analyses) and KPIs Designing innovation controlling systems (Innovation accounting, metrics and levels) Triple bottom line considerations (economic, social and environmental) Business model innovation, Blue Ocean Strategy, Frugal Innovation Course outcome: At the end of this module students are able to: categorise different types of innovation, and evaluate the demands they place on the innovation process, explain the central elements of an innovation process, apply foresight methods to identify future opportunities and risks, analyse a variety of approaches to developing innovation strategies, determine the efficiency and effectiveness of innovation activities using controlling instruments, Identify and critically evaluate the social and environmental impact of innovations.
Data & Innovation Technology
Digital Technologies
Digital Technologies	3	6
Digital Technologies Module: Digital Technologies Root module: Data & Innovation Technology Semester: 1 Course code: DT1ILV Contact hours per week: 3 ECTS: 6 Course Content: Introduction to Information and Communication Technologies and their role in corporate environment Current technical trends and the foundation of the technologies behind them (VR, BC, IoT, AI, Cloud, 3DP…) Models and theories related to the rise and dissemination of digital trends and their practical application Method of trend assessment and prognoses as well as suitable infomation sources Method of designing user experience and their application Definition of sustainability and methods for assessing the sustainability of technologies and technical trends Principles of business and organizational ethics from a humanistic sociotechnical systems perspective Course outcome: At the end of this module students are able to: explain the emergence of technologicall trends and identify suitable means of measuring them, identify current technological trends, present key technologies behind them, and describe their possible impact on businesses, evaluate and forecast the development of technologies in connection to specific business areas based on suitably chosen methods, apply basic techniques of evaluating user experience to technology-driven innovations, generate and apply a suitable approach for assessing the sustainability of trends, explain human and sociotechnical systems (STS) principles and practically apply them in assessing the short and long term impact of digital technology applications in business and workplace settings, communicate and discuss analysis findings.
Business Statistics and Data Science
Business Statistics & Data Science	3	5
Business Statistics & Data Science Module: Business Statistics and Data Science Root module: Data & Innovation Technology Semester: 1 Course code: BSDS1ILV Contact hours per week: 3 ECTS: 5 Course Content: Computational Thinking (Introdoction to R) Statistical Thinking Probabilities Descriptive and Inferential Statistics Variables Experiments Research questions and Hypothesis testing Decision making under risk and uncertainty, Managerial economics Pay-off table decision trees Opportunity Loss EMV EVPI Utility Risk Aversion and Prospect Theory Revising Information with Bayes' Theorem Data Science Applications Exploratory Data Analysis (Decriptive statistics and visualization) Statistical Experiments and Significance Testing (Hypothesis Tests, A/B Testing) Regression and Prediction (Simple and Multiple Linear Regression) Classification (Logistic Regression, Discriminant Analysis and Naive Bayes) Statistical Machine Learning (KNN, Trees, Random Forests) Unsupervised Learning (Clustering: K-means & Hierarchical, PCA) Course outcome: At the end of this module students are able to: apply the data analytics methods and processes to solve business problems, apply tools to assist in decision-making in different circumstances (e.g. high uncertanty), solve business problems using statistics by hand and by using a programming language (ex. R), define data requirements based on an application problem statement, apply Exploratory Data Analysis, analyse datasets using the right Classification, Regression and Clustering models.
Research & Scientific Methods
Self-directed Learning I
Self-directed Learning I: Learning agreement	1	1
Self-directed Learning I: Learning agreement Module: Self-directed Learning I Root module: Research & Scientific Methods Semester: 1 Course code: SDLI1WK Contact hours per week: 1 ECTS: 1 Course Content: At the end of this module students are able to: students can choose and apply suitable methods and models for the purpose of self-analysis and goal setting, critically asses professional context and carreer development, identifying own knowledge gaps or lacking foundations for further development, reflect and describe personal strength and weaknesses in context of a concrete professional field, business area, and technical development, define and operationalise learning goals, and create a trackable learning plan. Course outcome: Self-assessment techniques Career assessment and prognosis techniques Goal-setting and goal-monitoring techniques Techniques for efficient information search and content identification Learning, leanring goals, and learning monitoring Learning agreement and learning controlling

Course	SWS	ECTS
Digital Business & Process Management
Digital Business Development
Digital Business Development	3	5
Digital Business Development Module: Digital Business Development Root module: Digital Business & Process Management Semester: 2 Course code: DBD2ILV Contact hours per week: 3 ECTS: 5 Course Content: Growth strategies Difference between traditional and digital business model growth and startegies Ansoff's growth model Greiner's organizational growth model Market Penetration: Sales, Marketing and Channel development Digital marketing (4P), performance marketing and analytics CRM and marketing automation (in-bound, outbound) Ecommerce automation (4C) Omnichannel marketing and Digital Customer Experience Management Market Development & Internationalisation Motives and I/R Framework (Bartlett & Goshal), Ghemawat’s “AAA” Global Strategy Framework Theories and Models (Uppsala, Network, Eclectic, Int'l Entrepreneurship) EPRG Orientation and CAGE distance model, Culture, cultural dimensions (Hofstede) International 4P marketing mix policies and international STP strategies Foreign market entry strategies and modes of operation Product Development & Diversification Commercialization and Scaling of Innovations Diffusion of Innovation model Hightech B2B Marketing: Strategies for crossing the chasm Launching and scaling SaaS businesses Igniting and scaling multi-sided digital platforms Course outcome: At the end of this module students are able to: develop a growth strategy plan exploiting digital opportunities, plan global digital marketing activities to achieve a range of objectives and outline how they can be implemented, illustrate how new digital technologies can be applied in developing the business to increase reach and revenue, evaluate the digital marketing and sales maturity of companies, interpret marketing and sales analytic data and derive actions to optimize processes, customer experience and product development, develop actionable KPIs for business growth and explain how to implement and manage them, apply the theories of persuasion and communication in written.
Digital Process Management & Automation
Digital Process Management	2	3
Digital Process Management Module: Digital Process Management & Automation Root module: Digital Business & Process Management Semester: 2 Course code: DPMA2ILV Contact hours per week: 2 ECTS: 3 Course Content: Principles of process management and process lifecycle Process modelling with formal language(s) Methods for process analysis and innovation Approaches and methods to process monitoring and process mining Technologies in process automation Course outcome: Upon completion of this course students are able to: apply a formal modelling language to complex processes, analyse processes using structured methods, plan process improvement using structured methods, develop suitable indicators for process monitoring, describe currently available technologies for process automation and process analysis, explaining their application context, advantages and disadvantages.
Process Automation	1	3
Process Automation Module: Digital Process Management & Automation Root module: Digital Business & Process Management Semester: 2 Course code: PA2WK Contact hours per week: 1 ECTS: 3 Course Content: New forms of value creation and value chain in the digital age (e.g. the on-demand economy and the sharing economy) Digitalisation of conventional value chains: primary and secondary value creation, industrial and company value chains Current trends in process innovation and automation Course outcome: Upon completion of this course students are able to: analyse and evaluate digital complex business processes along the value chain, selecting and applying suitable methods and evaluating findings from them, determine unused potential that could be leveraged using alternative digital processes and structures, design a suitable digitalisation approaches and plan their implementation, communicate and discuss analysis findings.
Leadership
Project & Change Management
Project & Change Management	3	6
Project & Change Management Module: Project & Change Management Root module: Leadership Semester: 2 Course code: PCM2ILV Contact hours per week: 3 ECTS: 6 Course Content: Classic versus Agile Project Management Different project methodes (ex. Waterfall, Hybrid, Scrum, Kanban, Scrumban, SAFE, Nexus, LESS, OKR) Tools for virtual collaboration and project management (ex. Jira, Confluence, MS Teams, …) Individual Change Theories, Emotional Intelligence, Transactional Analysis, Process Communication Model Organizational Change Theories and Models (ex. Lewin, Kotter, Otto Schramer Theory U, ...) People management, Stakeholder management, Project Communication and Marketing Cultural aspects, Diversity and Intercultural Management, Conflict Management Leading Corporate Transformation Course outcome: At the end of this module students are able to: define, distinguish between and apply traditional and agile project management, and describe the attributes of each, select and apply modern management techniques suited to a particular situation to support strategy development, strategy communication and successful performance improvement, describe the core aspects of a transformation process and analyse various change management approaches, identify and critically evaluate sustainability and ethical issues pertaining to organisational transformations, develop actionable strategies to master the challenge of a dynamic environment and to drive change at different levels of the organisation, apply change and transformation models to digital transformation, name conflicts and contribute constructively to clarification as well as give constructive critique to team members and stand by their own mistakes, apply persuasion techniques in role plays.
Innovation
Innovation Lab
Innovation Lab	3	6
Innovation Lab Module: Innovation Lab Root module: Innovation Semester: 2 Course code: IL2WK Contact hours per week: 3 ECTS: 6 Course Content: Human-cetred Innovation (Design Thinking) Team-building (T-shaped) The holistic innovation process (Design Thinking, Lean Startup, Agile Development) Design Challenge Creativity techniques Course outcome: At the end of this module students are able to: apply and adapt the iterative human centred process to innovation projects, select, evaluate, adapt and apply the appropriate methods related to the stages of innovation projects, evaluate the market desirability, the technical feasibility and business viability of the innovation, evaluate sustainable as well as ethical, legal and security implications of digitalization and innovation, plan and distribute work in the course of the capstone project among the group, manage their working time effectively.
Data & Innovation Technology
IT, Data & Security Management
IT, Data & Security Management	3	6
IT, Data & Security Management Module: IT, Data & Security Management Root module: Data & Innovation Technology Semester: 2 Course code: ISCM2ILV Contact hours per week: 3 ECTS: 6 Course Content: At the end of this module students are able to: illustrate the fundamental technical approaches to data generation, data analysis and data integration, analyse diverse nature and states of data (such as data at rest, data in use and data in motion) in an organization and critically evaluate their roles in the corporate big picture, explain the advantages, disadvantages and areas of application of big data technology, architectures and analysis tools, explain the enterprise IT architecture and how to orchestrate the functions for a digital transformation, perform a capability-based plan and fit-for-purpose analysis, explain the Cloud paradigm, its advantages, disadvantages and how to build organization specific cloud migration context, explain the role of “digital security” in meeting strategic objectives, explain common security risks, threats and countermeasures, perform a risk assessment and an impact analysis for digital security threats on a firm. Course outcome: Business Layer· Business drivers, goals and objectives Capability-Based Planning Operational excellence, enhance customer/user experience and new business models Data Layer Types of Data (structured/unstructured, master/transactional, historical/real-time, internal/external) – Data in use, at rest and in transit Data Value Chain & Life-cycle (CRISP-DM). The Data Value Map Databases (relational, non-relational), Enterprise data hubs: Data warehouse, Data lake The concept of BIG Data (areas of applicability, storage & analysis architectures and technologies) Data Governance, Data Management and Data Protection Data availability, consistency, integrity and lifecycle management Intellectual property management and data loss prevention Application Layer Application Design (Front-end, Back-end/Service Layer, Database/Data Layer) Application interfaces, integration and standardization DevSecOps Technology Layer Libraries, Frameworks and Technology Stacks (Ex. MEARN, MERN, Flutter) Enterprise Architecture (EA) Best practice frameworks (ITIL, COBIT, TOGAF) Security Layer ISO OSI-Layers of Communication POPIT Security Framework and CIA (Confidentiality, Integrity, Availability) Organizational and operational security Information security guidelines, governance & protocols (ISO 27001) Typical security threats in IoT, Cloud, Mobiloe, AI, eCommerce… Enterprise digital resilience
Research & Scientific Methods
Self-directed Learning II
Self-directed learning II: Learning methods	1	1
Self-directed learning II: Learning methods Module: Self-directed Learning II Root module: Research & Scientific Methods Semester: 2 Course code: SDLII2WK Contact hours per week: 1 ECTS: 1 Course Content: At the end of this module students are able to: describe cognitive processes related to learning, analyse their progress with relation to learning goals, create an operative learning plan that takes into account not only the learning goals but also physcial, mental, and social needs,· choose and apply suitable techniques to maintain motivation and learning drive, choose and apply suitable techniques for effective and efficient learning. Course outcome: Theory of cognition and learning Evidence-based learning methods Evidence-based note-taking methods Techniques for motivation and self-assessment Techniques for tracing and monitoring (esp. in context of learning and personal development)

Course	SWS	ECTS
Leadership
Leadership in the Digital Age
Human Development and Leadership in the Digital Age	3	4
Human Development and Leadership in the Digital Age Module: Leadership in the Digital Age Root module: Leadership Semester: 3 Course code: HDLD3WK Contact hours per week: 3 ECTS: 4 Course Content: New Work environments in the digital age (People, Place, Technology) with special focus on leadership in dispersed work environments Employee workstyles and needs in the digital age (Point of reference: 'Make people flourish and live up to their full potential') Relevant leadership skills, traits, methods and instruments in the digital age Self-analysis and envisioning as a future leader in the digital age Course outcome: Upon completion of this course students are able to: illustrate and exemplify new work environments and their implication explain organisational and people development concepts, judge core HR models and concepts, as well as their applicability in agile, digitized work environments develop a leadership vision (role model) which adresses the needs of people in an organization (structure, processes, infrastructure, etc.). apply persuasion techniques in role plays name conflicts and contribute constructively to clarification as well as give constructive critique to team members and stand by their own mistakes.
Ethics in Leadership	1	2
Ethics in Leadership Module: Leadership in the Digital Age Root module: Leadership Semester: 3 Course code: EIL3WK Contact hours per week: 1 ECTS: 2 Course Content: Changes in managerial professional responsibilities due to digitalisation in business along the value chain Ethical responsibilities of all workplace participants—leaders, workforce, business partners, and supply chain members Principles of business and organizational ethics from a humanistic sociotechnical systems perspective Information and AI ethics in theory and practice Ethical critical reflection and decision making processes Practical ethical problem analysis and solution building (simulation/case study) Course outcome: Upon completion of this course students are able to: explain the duties of a manager to act in a socially responsible manner, explain ethical issues related to digital applications in companies, compare and contrast ethical models, values, reasoning, and processes related to managerial decision making in the contemporary business enterprise, identify and critically evaluate ethical problems linked to digitalisation and design potential solutions.
Risk & Legal Issues
Corporate Risk Management	2	3
Corporate Risk Management Module: Risk & Legal Issues Root module: Leadership Semester: 3 Course code: CRM3ILV Contact hours per week: 2 ECTS: 3 Course Content: International risk management standards Types of risk, risk assessment and classification Risk control, risk mitigation and risk treatment methods Roles and activities in Risk Management Risk management methods, processes and roles Risk management in agile and highly innovative organisations Agile Risk Management and Innovation Risk Management Risk vs Uncertainty, Foresight and Scenarios Course outcome: Upon completion of this course students are able to: plan exemplarily the implementation of proactive, company-wide risk management systems, use practical tools for identifying and assessing corporate risks arising from innovation and digitalisation, identify and analyse the role of risk management in value-based management, planning and reporting, explain optimisation processes and timely consideration of a risk/opportunity profile.
Legal Awareness	2	3
Legal Awareness Module: Risk & Legal Issues Root module: Leadership Semester: 3 Course code: LAW3VO Contact hours per week: 2 ECTS: 3 Course Content: Legal aspects of digitalisation: copyright, intellectual property, labour law, data protection Political and ethical dimensions of the digitalisation of environments Labour law topics, patent protection and protection of ideas Course outcome: Upon completion of this course students are able to: interpret the legal framework in areas of decision-making that are important for digital business, explain how to make practical use of intellectual property rights in order to protect innovations, intellectual achievements, patents, copyright, etc., evaluate the importance of intellectual property as an asset in a business context, evaluate the legal implications of technical solutions and organisational changes.
Data & Innovation Technology
Software Engineering and Quality Management
Software Engineering and Quality Management	3	6
Software Engineering and Quality Management Module: Software Engineering and Quality Management Root module: Data & Innovation Technology Semester: 3 Course code: SEQM3ILV Contact hours per week: 3 ECTS: 6 Course Content: At the end of this module students are able to: evaluate the quality of software projects, elicit, interpret and prioritize requirements for software-intensive systems, analyse and evaluate the architecture of software-intensive systems, select multiple design alternative and evaluate design decisions, systematically plan software development projects in agile and devops context, analyze the software landscape in an organisation, use appropriate software engineering methods and processes to deal with questions from the field of enterprise software architectures and document the results. Course outcome: Requirements Engineering - elicitation and management of requirements Software Engineering Process Models Software Architecure - Styles, Patterns and Best Practices Modeling Notations and Languages, e.g., UML Documentation of Design Decisions Cost Estimation Test and Deployment Starategies, Operational Concepts
Data Analytics
Data Analytics	3	6
Data Analytics Module: Data Analytics Root module: Data & Innovation Technology Semester: 3 Course code: DA3ILV Contact hours per week: 3 ECTS: 6 Course Content: Evaluating a business questions with respect to the required data and the suitable analysis method Defining data quality criteria and checking data quality Exploring the data in a visual and descriptive way Using advanced analytic models and machine learning techniques like decision trees, regression analyses, gradient boosting, and cluster analysis Preparaing results for further development of digitalization strategies Utilizating and evaluating results for error reduction, cost optimization and process optimization Vertical hands-on application examples in Industry, Marketing, Healthcare, Finance Information and AI ethics in theory and practice Tools: utilisation of open source and commercial data analytic tools (like SAS Software) Course outcome: At the end of this module students are able to: apply data management and data analysis on a case-by-case basis, interpret the results and findings from analytical models and decide which actions should be derived from them, draw appropriate conclusions and develop strategic planning steps, plan integration of data use within the organisational context, develop data-based business plan for process optimisation and cost reducion, explain information and artificial intelligence (AI) ethics principles applied to specific business technology applications.
Research & Scientific Methods
Research Methods
Research Methods	3	5
Research Methods Module: Research Methods Root module: Research & Scientific Methods Semester: 3 Course code: RM3ILV Contact hours per week: 3 ECTS: 5 Course Content: Literature search and lieterature review Research Methodologies Research design and research question & hypotheses Quantitative research: surveys, experiments Qualitative research: interviews, case studies, focus groups, delphi Writing research proposals and scientific papers (citation) Course outcome: At the end of this module students are able to: describe the empirical research process, select and implement qualitative and quantitative research designs according to the requirements of the given problem, identify suitable data sources and evaluate their quality, use software applications to assist with qualitative and quantitative data analysis, contrast suitable data collection methods, formulate a research question and hypotheses, test hypotheses using statistical methods and discuss findings.
Self-directed Learning III
Self-directed Learning III: Learning portfolio	1	1
Self-directed Learning III: Learning portfolio Module: Self-directed Learning III Root module: Research & Scientific Methods Semester: 3 Course code: SDLIII3WK Contact hours per week: 1 ECTS: 1 Course Content: Presentation options for skills/learning Content preparation for a skill/learning portfolio Communicating technical content with innovative methods Course outcome: At the end of this module students are able to: analyse and communicate their learning achievements, evaluate and present complex technology-related topics, create a skill porfolio.

Course	SWS	ECTS
Research & Scientific Methods
Academic Coaching Colloquium
Academic Coaching Colloquium	1	3
Academic Coaching Colloquium Module: Academic Coaching Colloquium Root module: Research & Scientific Methods Semester: 4 Course code: ACC4WK Contact hours per week: 1 ECTS: 3 Course Content: Coaching in writing the master thesis in order to obtain a second opinion, in addition to the supervisor’s input Clarification of content-related and formal academic issues Rehearsal of Thesis presentation and defense in fron of a committee Course outcome: At the end of this module students are able to: identify individual problems in connection with the preparation of the master's thesis, to clarify the identified problems and to develop a solution, present and defend a thesis.
Master Thesis
Master Thesis	0	22
Master Thesis Module: Master Thesis Root module: Research & Scientific Methods Semester: 4 Course code: MT4DA Contact hours per week: 0 ECTS: 22 Course outcome: At the end of this module students are able to: examine and critically discuss literature related to the topic or research problem, compile and evaluate data for the purpose of addressing the research problem/s, discuss and critically reflect on findings, independently produce their master thesis.
Master Exam
Master Exam	0	5
Master Exam Module: Master Exam Root module: Research & Scientific Methods Semester: 4 Course code: ME4AP Contact hours per week: 0 ECTS: 5 Course outcome: At the end of this module students are able to: present their Master Thesis appropriately to the target audience, and defend the question they addressed, the research design they used and the results reached before an expert committee, work through a case study related to their degree programme, applying the content of the programme, and develop and justify possible solutions.

Schwerpunkte

Wirtschaft anders gedacht! Im Studium stellen Sie sich die Frage, wie Sie Digitalisierung und Innovation aufbauend auf wirtschaftlichen Grundkonzepten in Ihrem Unternehmen vorantreiben können.

Digital Transformation

Wohin geht die Reise in einer digitalisierten Welt? Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über neue Technologien und überlegen Sie, wie Sie Digitalisierung zur Steigerung der Wertschöpfung in Unternehmen einsetzen können.

Chancen durch Digitalisierung

Automatisierung, Sharing Economy, Prosumerisation, also die steigenden, professionellen Ansprüche von Usern an Produkte und Services, und Smart Services sind nur einige der Trends, mit denen Sie sich im Detail auseinandersetzen werden. Sie lernen, wie Sie digitale Prozesse in die Unternehmensstrategie integrieren können und wie Ihr Unternehmen von kontinuierlichen Verbesserungsprozessen profitieren kann, bis hin zur Entwicklung innovativer Geschäftsprozesse.

Auf der anderen Seite beschäftigen Sie sich auch mit den Auswirkungen von Digitalisierung auf Gesellschaft und Wirtschaft und lernen, die Chancen und Risiken abzuwägen.

In diesem Zusammenhang diskutieren Sie, wie Sie sicherstellen können, dass die Arbeitskräfte von heute den Anforderungen von morgen gerecht werden. Sie nehmen also die Rahmenbedingungen für digitales Arbeiten unter die Lupe. So beschäftigen Sie sich zum Beispiel mit der Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen räumlich getrennten Teams.

In den Daten liegt die Kraft

Im Rahmen des Studiums werden Sie sich der Bedeutung von Daten für die Digitalisierung von Geschäftsmodellen bewusst. Sie beschäftigen sich mit Datengenerierung, Datenverwaltung, Datenanalyse und Datenvisualisierung. Dabei spielen Datenschutz und Governance ebenso entscheidende Rollen wie die richtigen Tools und Prozesse für das optimale Datenmanagement.

Lassen Sie die Daten zu sich sprechen! Denn natürlich lernen Sie auch, wie Sie aus den Daten Nutzen ziehen können – speziell für Industrie 4.0, das Internet der Dinge (IoT) und digitale Services. Stichwort: Big Data Analyse und Data Mining.

Innovation 4.0

Für Sie wird schnell klar: Digitalisierung und Innovation sind das perfekte Duo. Aus diesem Grund beschäftigen Sie sich auch mit den wichtigsten herkömmlichen und neuen Innovationsmodellen. Sie lernen digitale Ansätze kennen, die Sie zur Steigerung der Innovation in Ihrem Unternehmen heranziehen können.

Digitalisierung bedeutet Veränderung

Sie beschäftigen sich mit Organisationsformen, die Innovationen begünstigen und lernen, einschränkende Strukturen in herkömmlichen Organisationen zu überwinden. Im Studium eignen Sie sich Werkzeuge an, die Ihnen dabei helfen, digitale Veränderungsprozesse erfolgreich zu leiten. Denn: professionelles Projekt- und Change-Management ist während eines Digitalisierungsprozesses unerlässlich.

Außerdem lernen Sie, wie Sie Rückschlüsse aus internen und externen Trends und Entwicklungen ziehen können. Aufbauend auf den Analysen entwickeln Sie Szenarien und stellen sicher, dass Ihr Unternehmen stark für die Zukunft aufgestellt ist.

Innovation in der Unternehmenskultur verankern

Sie machen sich mit Human Centred Innovation – also vor allem mit Design Thinking – vertraut und lernen den zugrundeliegenden Prozess im Detail kennen. Nicht reden, sondern machen – so lautet die Devise! Es geht darum, nicht-intuitive Verhalten zu erkennen und schnellstmöglich mit einem Prototyp beziehungsweise einem Minimum Viable Product darauf zu reagieren. Danach bitten Sie Ihre Nutzerinnen und Nutzer um Feedback – und arbeiten dieses sofort ein. Dieser kurze Prozess wird mehrfach wiederholt.

Im Innovation Lab wenden Sie diese Herangehensweise zur kreativen, effizienten und wirksamen Problemlösung gemeinsam mit Ihren Kolleginnen und Kollegen an realen Projekten an.

Newsletter & Infomaterial

Zusätzliche Informationen gefällig? Abonnieren Sie Ihren personalisierten Newsletter oder bestellen Sie Broschüren über unsere Studiengänge direkt zu sich nach Hause.

Jetzt zusätzliche Informationen anfordern

Broschüre jetzt downloaden

Newsletter & Infomaterial

Themen

Vorname *

Dieses Feld darf nicht leer sein.

Nachname *

Dieses Feld darf nicht leer sein.

E-Mail *

Dieses Feld darf nicht leer sein.

Sprache

Ja, ich möchte die von mir ausgewählten Informationen von der IMC FH Krems erhalten. *

Dieses Feld darf nicht leer sein.

Die mit * makierten Felder sind Pflichtfelder und müssen ausgefüllt werden. Ihre Daten werden selbstverständlich vertraulich behandelt. Weitergabe an Dritte ist ausgeschlossen! Bitte finden Sie die Details zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten in der Datenschutzerklärung insbesondere unter dem Punkt „Newsletterversand“.

Karrierewege nach dem Master-Studium Digital Business Innovation and Transformation

Als Absolventin oder Absolvent des Master-Studiengangs Digital Business Innovation and Transformation verstehen Sie die besonderen Anforderungen an und Erfolgskriterien von digitalen Geschäftsmodellen.

Sie sind also in der Lage, digitale Transformationsprozesse für Produktion, Service oder Verkauf zu planen, zu steuern und umfassend voranzutreiben.

Nach dem Studium ergeben sich für Sie neue Karriere-Möglichkeiten, denn Sie sind bestens aufgestellt für eine internationale berufliche Laufbahn. Bringen Sie Ihre neu gewonnenen Kompetenzen in Ihrem Unternehmen ein oder nutzen Sie Chancen in anderen Unternehmen im In- oder Ausland.

Mögliche Arbeitsfelder
Produktmanagement
Finanzierung
Risikomanagement & Hedging
Marketing & Marktforschung
Organisationsentwicklung
Consulting
HR & Personalentwicklung
Einkauf & Supply Chain Management

10 Gründe

Es gibt viele Gründe, warum wir auf unsere Hochschule stolz sind. Finden Sie heraus, was uns besonders macht.

Mehr erfahren

Studierenden-Stadt Krems

Was Krems besonders lebenswert macht? Lernen Sie Krems als Studierenden-Stadt kennen.

Mehr erfahren

Service-Stellen

Von Studiumsorganisation bis Praktikums- und Berufsberatung. Informieren Sie sich über das Plus an Services.

Mehr erfahren

Studienberatung

Brauchen Sie Hilfe bei der Entscheidung fürs Studium? Unsere Studienberatung berät Sie gerne in einem persönlichen Gespräch.

Mehr erfahren

Im Fokus: Digital Business Innovation and Transformation

Klicken Sie sich durch die Videos zum Studiengang.

Lernen Sie unsere Fachhochschule von einer ganz neuen und persönlichen Seite virtuell kennen.

Zur Plattform Virtual IMC

Info-Veranstaltungen

Virtual Master Lounge 2022
Donnerstag
20.01.2022
16:00 - 19:00
Virtual Master Lounge 2022
Ihr persönlicher Infotainment Nachmittag. Alle Infos rund um die Master-Studiengänge der IMC FH Krems. Mit Studiengangsleiter*innen online plaudern...
IMC Campus Krems | Trakt G1IMC Campus Krems | Trakt G1
Open House 2022
Samstag
19.02.2022
09:00 - 15:00
Open House 2022
Erhalten Sie den perfekten Einblick in den Studienalltag an der IMC FH Krems und sprechen Sie mit Studierenden und Studiengangsleitungen
IMC Campus Krems | Trakt G1IMC Campus Krems | Trakt G1

Alle Events anzeigen

Unser Team

Lernen Sie das Kern-Team des Master-Studiengangs Digital Business Innovation and Transformation kennen.

Dipl.-Ing. Dr. Roger Hage
Studiengangsleitung Digital Business Innovation and Transformation
Institut Digitalisierung und Informatik
+43 2732 802 307
[email protected]
IMC Campus KremsIMC Campus Trakt G
Digitale Transformation
Internationale Geschäftsentwicklung
R Programmierung
Digital Business Innovation and Transformation
Master of Arts in Business / Berufsbegleitend
Informatics
Bachelor of Science in Engineering / Vollzeit
Digital Innovation Hub OST (DIHOST)
Department of Business
eMobSim - Elektromobilität im Alltag
Projektleitung, Department of Business
Hage R., Lovasz-Bukvova, H., Hopp, M., Hölzl, M., Kormann-Hainzl G., Reiner, M., Dhungana, D. (2021): Agile Approach for E-Learning in Digital-Leadership Training for Small and Medium Enterprises. In Softic, S.K., Read, T. (Hrsg.), Proceedings of the EDEN Annual Conference: Lessons Learned from the Pandemic. Madrid: EDEN.
Lovazs-Bukova, H., Hage, R., Waiguny, M.K.J., Gruber-Mücke, T. (2020): ESTABLISHING AN AVATAR-BASED PRESENCE ON INSTAGRAM. In Doucek, P., Chroust, G., Oškrdal, V. (Hrsg.), IDIMT-2020 Digitalized Economy, Society and Information Management (245-252). Linz: Trauner Verlag.
Dipl.-Ing. Dr. Roger Hage
Studiengangsleitung Digital Business Innovation and Transformation
Studiengangsleitung Digital Business Innovation and Transformation
Dipl.-Ing. Dr. Roger Hage
Kernkompetenzen
- Digitale Transformation
- Internationale Geschäftsentwicklung
- R Programmierung

Prof.(FH) Mag. Gerhard Kormann-Hainzl
Professor Department of Business
Institut Digitalisierung und Informatik
+43 2732 802 381
[email protected]
IMC Campus KremsIMC Campus Trakt G
Digital Business Transformation mit Schwerpunkt neue digitale Geschäftsmodelle, Bewertung digitaler Transformationsprozesse, Digitale Innovation, Digitale Transformationskompetenzen und Digital Leadership
Risikomanagement, Außenhandelsfinanzierung, Internationale Finanzierung, Alternative Formen der Finanzierung wie z. B. Crowd Funding
Strategie und Internationalisierung von Unternehmen und Geschäftsmodellen
Digital Business Innovation and Transformation
Master of Arts in Business / Berufsbegleitend
Export-oriented Management
Bachelor of Arts in Business / Vollzeit
Dataskop – Sensor-Based Data Economy in Niederösterreich
Projektleitung, Department of Business
Digital Innovation Hub OST (DIHOST)
Projektleitung, Department of Business
Mixed Reality Based Collaboration for Industry (MRBC4i)
Projektleitung, Department of Business
Digitales Kompetenzmonitoring in Produktionsunternehmen
Department of Business
Enterprise 4.0 – Erfolg im digitalen Zeitalter
Projektleitung, Department of Business
Digital Business Transformation
Projektleitung, Department of Business
Hage R., Lovasz-Bukvova, H., Hopp, M., Hölzl, M., Kormann-Hainzl G., Reiner, M., Dhungana, D. (2021): Agile Approach for E-Learning in Digital-Leadership Training for Small and Medium Enterprises. In Softic, S.K., Read, T. (Hrsg.), Proceedings of the EDEN Annual Conference: Lessons Learned from the Pandemic. Madrid: EDEN.
Kormann-Hainzl, G., Lovasz-Bukvova, H., Hoelzl, M. (2021): Are smarts villages just smaller smart cities? Call for a region-type-specific approach to the smartification of communities. In Hemker, T., Müller-Török, R., Prosser, A., Sasvari, P., Scola, D., Urs, N. (Hrsg.), Central and Eastern European e/Dem and e/Gov days 2021. Conference Proceedings (115-126). virtual: Facultas.
Moser, T., Hohlagschwandtner, M., Kormann-Hainzl, G., Pölzlbauer, S., Wolfartsberger, J. (2019): Mixed reality applications in industry: challenges and research areas. Software Quality: The Complexity and Challenges of Software Engineering and Software Quality in the Cloud, 338: 95-105.
Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-05767-1_7
Schwand, C., Kormann, G., Pacher, F., Bartz, M. (2018): Digitale Transformation: Mehrwert durch Vernetzung und Austausch in Multi-Projekt-Umgebungen durch strategische Partnerschaften. In Fachhochschule Salzburg GmbH (Hrsg.), Online Tagungsband FHK Forschungsforum 2018 (1-9). Salzburg: FFH.
Hammerschmid, S., Kormann, G., Moser, T., Reiner, M. (2017): A conceptual Mixed Realities (AR/VR) capability maturity model – with special emphasis on implementation. In Stolfa, J., Stolfa, S., O'Connor, R., Messnarz, R. (Hrsg.), Software and Services Process Improvement. EuroSPI 2017. Communications in Computer and Information Science, vol 748 (372-377). Ostrava: Springer, Cham.
Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-64218-5_31
Kormann, G., Hanus, F., & Moser, T. (2016): Autonomisierung von Produktionsprozessen–Theorie, Anwendung und Werkzeuge. In Fachhochschule des BFI Wien (Hrsg.), Online-Tagungsband FHK Forschungsforum 2016 (eFFH2016-112-2). Wien: FFH.
Schwand, C., Kotek, K., Kormann, G. (2016): GW St. Pölten – Industriell. Integrativ. Innovativ. In Wagner, U., Reisinger, H., Schwand, C. (Hrsg.), Fallstudien aus der österreichischen Marketingpraxis 7 (99-108). Wien: Facultas.
Kormann, G., Andersson, S., Moser, R., & Wictor, I. (2015): Will Digital Transformation become a Game Changer in the Field of Internationalisation Research?. In Department of Management, Birkbeck, University of London (Hrsg.), 19th McGill International Entrepreneurship Conference. International Entrepreneurship in a Multi-Speed Global Economy: Opportunities and Challenges (50). London: McGill.
Kormann, G. (2013): Porsche - A company of its own?. In Wagner, U., Reisinger, H., Schwand, C. (Hrsg.), Fallstudien aus der österreichischen Marketingpraxis (67-74). Wien: Facultas.
Kormann, G., Schuneritsch, W., Bartz, M., Kotek, K., Schwand, C. (2011): Risikoadjustierte Entscheidungsmodelle im Servicebereich - ein Mythos trifft auf Best Practice. In FH Campus Wien (Hrsg.), Tagungsband 5. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen, 27.-28. April 2011 (-). Wien: FFH.
Schwand, C., Berger, C., Hartbach, S., Kleiss, D., Kotek, K., Kormann, G., Schachner, M., & Neuherz, C. (2011): Grundelemente der Verkaufsraumgestaltung: Die Suche nach dem Stern. In FH Campus Wien (Hrsg.), Tagungsband 5. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen, 27.-28. April 2011 (-). Wien: FFH.
Prof.(FH) Mag. Gerhard Kormann-Hainzl
Professor Department of Business
Dr. Rubén Ruiz Torrubiano
Professor Department of Business
Institut Digitalisierung und Informatik
+43 2732 802 302
[email protected]
IMC Campus KremsIMC Campus Trakt G
Digital Business Innovation and Transformation
Master of Arts in Business / Berufsbegleitend
Unternehmensführung
Bachelor of Arts in Business / Berufsbegleitend
Informatics
Bachelor of Science in Engineering / Vollzeit
Unternehmensführung
Bachelor of Arts in Business / Vollzeit
VRWalk
Department of Business
Dataskop – Sensor-Based Data Economy in Niederösterreich
Department of Business
Ruiz-Torrubiano, R., Suárez, A. (2015): A memetic algorithm for cardinality-constrained portfolio optimization with transaction costs. Applied Soft Computing, 36: 125-142.
Doi: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.06.053
Ruiz-Torrubiano, R., Suarez, A. (2011): The TransRAR crossover operator for genetic algorithms with set encoding. In Ruiz-Torrubiano, R., Suarez, A. (Hrsg.), Proceedings of the 13th annual conference on Genetic and evolutionary computation (489-496). New York: Association for Computing Machinery.
Doi: https://doi.org/10.1145/2001576.2001644
Ruiz-Torrubiano, R., Suarez, A. (2010): Hybrid approaches and dimensionality reduction for portfolio selection with cardinality constraints. IEEE Computational Intelligence Magazine, 5(2): 92-107.
Doi: https://doi.org/10.1109/MCI.2010.936308
Ruiz-Torrubiano, R., García-Moratilla, S., Suárez, A. (2010): Optimization problems with cardinality constraints. In Ruiz-Torrubiano, R., García-Moratilla, S., Suárez, A. (Hrsg.), Optimization problems with cardinality constraints (105-130). Berlin Heidelberg: Springer.
Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-642-12775-5_5
Ruiz-Torrubiano, R., Suárez, A. (2009): A hybrid optimization approach to index tracking. Annals of Operations Research, 166(1): 57-71.
Doi: https://doi.org./10.1007/s10479-008-0404-4
Ruiz-Torrubiano, R., Suárez, A. (2007): Use of heuristic rules in evolutionary methods for the selection of optimal investment portfolios. In IEEE (Hrsg.), IEEE. Singapore: IEEE.
Doi: https://doi.org/10.1109/CEC.2007.4424474
Moral-Escudero, R., Ruiz-Torrubiano, R., Suárez, A. (2006): Selection of optimal investment portfolios with cardinality constraints. In Moral-Escudero, R., Ruiz-Torrubiano, R., Suárez, A. (Hrsg.), 2006 IEEE International Conference on Evolutionary Computation (2382-2388). New York: IEEE.
Doi: https://doi.org/10.1109/CEC.2006.1688603
Hernández-Lobato, D., Hernández-Lobato, J., Ruiz-Torrubiano, R., Valle, A. (2006): Pruning adaptive boosting ensembles by means of a genetic algorithm. In Hernández-Lobato, D., Hernández-Lobato, J., Ruiz-Torrubiano, R., Valle, A. (Hrsg.), International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (322-329). Berlin Heidelberg: Springer.
Doi: https://doi.org/10.1007/11875581_39
Dr. Rubén Ruiz Torrubiano
Professor Department of Business
Prof.(FH) Dipl.-Ing. Dipl.-Wirtsch.-Ing. Michael Bartz
Professor Department of Business
Institut Internationaler Handel und Nachhaltige Wirtschaft
+43 2732 802 392
[email protected]
IMC International Campus Piaristengasse
Digital Business Transformation
New World of Work
Agile Organisationen und Projektmanagement
Digital Business Innovation and Transformation
Master of Arts in Business / Berufsbegleitend
Management von Gesundheitsunternehmen
Master of Arts in Business / Berufsbegleitend
Management
Master of Arts in Business / Berufsbegleitend
International Business and Economic Diplomacy
Master of Arts in Business / Berufsbegleitend
Guide für Mobiles Arbeiten
Projektleitung, Department of Business
MBIT New World of Work Erfolgsmessung
Projektleitung, Department of Business
New World of Work: Erfolgsmessung Porsche Informatik GmbH
Projektleitung, Department of Business
Bartz, M., Schwand, C. (2021): Spielregeln für Mobiles Arbeiten (ISBN 978-3950467628). Seattle: KDP.
Bartz, M., Borenich, J., Schmutzer, T. (2021): Hybrides Arbeiten & Digitalisierung. Warum Homeoffice erst der Anfang war und kein Stein auf dem anderen bleibt. Seattle: Amazon KDP.
Bartz, M. (2020): Leitfaden für die Entwicklung von organisatorischen Spielregeln für mobiles Arbeiten und ihre nachhaltige Implementierung. Wien: BMA.
Bartz, M., Danninger, O., Heidler, P., Hemetsberger, M., Kitzberger, D., Koren, K., Stampfl-Walch, D. (2020): Homeoffice & Videokonferenzen. Was bleibt nach der Krise und wie?. St. Pölten: Amt der NÖ Landesregierung.
Bartz, M. (2018): Digital Transformation Toolbox Part 1. Seattle: Amazon KDP.
Schwand, C., Kormann, G., Pacher, F., Bartz, M. (2018): Digitale Transformation: Mehrwert durch Vernetzung und Austausch in Multi-Projekt-Umgebungen durch strategische Partnerschaften. In Fachhochschule Salzburg GmbH (Hrsg.), Online Tagungsband FHK Forschungsforum 2018 (1-9). Salzburg: FFH.
Bartz, M., Schwand, C. (2017): Preis der Freiheit – Nutzen von Spielregeln für Mobil- Flexibles Arbeiten. In IMC Fachhochschule Krems GmbH (Hrsg.), Online Tagungsband FHK Forschungsforum 2017 (899-905). Krems: FFH.
Bartz, Michael, Gnesda, Andreas, Schmutzer, Thomas (Hrsg.) (2017): Unternehmen der nächsten Generation. Berlin: Springer.
Bartz, M., Schmutzer, T. (2014): New World of Work. Warum kein Stein auf dem anderen bleibt. Wien: Linde.
Kormann, G., Schuneritsch, W., Bartz, M., Kotek, K., Schwand, C. (2011): Risikoadjustierte Entscheidungsmodelle im Servicebereich - ein Mythos trifft auf Best Practice. In FH Campus Wien (Hrsg.), Tagungsband 5. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen, 27.-28. April 2011 (-). Wien: FFH.
Prof.(FH) Dipl.-Ing. Dipl.-Wirtsch.-Ing. Michael Bartz
Professor Department of Business

Zulassung & Aufnahme – die nächsten Schritte

Sie haben einen Studiengang gefunden, der perfekt zu Ihnen passt? Sehr gut – das Wichtigste ist damit schon geschafft. Informieren Sie sich jetzt über die nächsten Schritte. Wir haben alle relevanten Informationen für Sie zusammengefasst.

1
Zugangsvoraussetzungen
Wir informieren Sie gerne darüber, welche Voraussetzungen Sie für die Bewerbung mitbringen müssen.
Details

Zugangsvoraussetzungen

Welche Zugangsvoraussetzungen gelten für unsere Master-Studiengänge?

Ein Master-Studium setzt voraus, dass Sie zuvor ein facheinschlägiges Bachelor-Studium oder ein gleichwertiges Studium mit mindestens 6 Semestern und 180 ECTS an einer anerkannten in- oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung absolviert haben.

Wenn die Facheinschlägigkeit Ihres Grundstudiums nicht eindeutig gegeben ist – wenn also zum Beispiel ein fachfremdes Studium im Vorfeld absolviert wurde –, werden Ihre Qualifikationen nach Einlangen der vollständigen Bewerbungsunterlagen durch die zuständigen Stellen im Detail geprüft.

Informationen über zulässige Vorstudien

Kurz zusammengefasst: Welches Vorstudium ist zulässig?

Sie benötigen ein wirtschaftswissenschaftliches, technisches oder technisch-wirtschaftswissenschaftliches Vorstudium.

Welchen Sprachnachweis benötigen Sie für unseren englischsprachigen Master-Studiengang?

Wenn Englisch Ihre Muttersprache ist oder wenn Sie ein Vorstudium zur Gänze in englischer Sprache absolviert haben, sind Sie auf der sicheren Seite – dann brauchen Sie keine zusätzlichen Zertifikate.

Ansonsten müssen Sie einen der folgenden Nachweise erbringen:

IELTS Academic Training – mindestens 7.0 Overall Band Score
Cambridge Certificate – Level C1

Das Sprachzertifikat sollte nicht älter als zwei Jahre sein, es kann bis zum Studienbeginn nachgereicht werden. In diesem Fall laden Sie bitte bei Ihrer Bewerbung eine Kopie der Anmeldebestätigung hoch.

Sie besitzen keines der erforderlichen Zertifikate? An der IMC Fachhochschule Krems können Sie sowohl einen IELTS Vorbereitungsworkshop als auch das IELTS Zertifikat absolvieren. Bei Interesse wenden Sie sich an unsere Language Services oder direkt an sonja.berger(at)fh-krems.ac.at.

Wichtig
Steht Ihnen der Präsenz- beziehungsweise Zivildienst noch bevor? Als männlicher Bewerber mit österreichischer Staatsbürgerschaft empfehlen wir Ihnen dringend, die Wehrpflicht noch vor dem Studium abzuleisten. So können Sie Ihr Studium ohne Unterbrechung durchführen und direkt nach dem Studium in das Berufsleben einsteigen.

2
Aufnahmeverfahren
Vorbereitung ist alles – lesen Sie nach, wie das Aufnahmeverfahren im Detail aussehen wird.
Details

3
Termine und Fristen
Welche Termine müssen Sie für Ihre Online-Bewerbung im Auge behalten? Verschaffen Sie sich einen Überblick.
Details

4
Online Bewerben
Sie haben sich für einen unserer Studiengänge entschieden? Zuerst einmal: Gratulation und vielen Dank für Ihr Vertrauen! Gerne führen wir Sie Schritt für Schritt durch Ihre Online-Bewerbung.
Details
5
Studienrelevante Termine
Sie planen gerne voraus und möchten wissen, wann Ihr Studiengang startet? Hier werden Sie fündig!
Details

Ende der Bewerbungsfrist für EU StaatsbürgerInnen	15.05.2022
Ende der Bewerbungsfrist für Nicht-EU StaatsbürgerInnen	15.04.2022

Fragen zum Studienangebot?

Studienberatung

Sie haben Fragen zu den Zugangsvoraussetzungen, zum Aufnahmeverfahren und Co? Unsere Studienberatung hilft Ihnen gerne weiter.

+432732802222

[email protected]

Ask a Student

Richten Sie Ihre Fragen direkt an unsere Studierenden und holen Sie sich Erfahrungen aus erster Hand. Unsere Facebook-Gruppe macht es möglich.

Zur Facebook-Seite

Diese Studiengänge könnten Sie auch interessieren

International Business and Economic Diplomacy

Der Master-Studiengang International Business and Economic Diplomacy bereitet Sie darauf vor, zum Internationalisierungsprozess von Unternehmen beizutragen.

Details anzeigen

Marketing

Der Master-Studiengang Marketing bietet Major Tracks in Tourism and Service Marketing, Fashion and Lifestyle Marketing sowie Retail and Shopper Marketing.

Details anzeigen

Management

Der Master-Studiengang Management bereitet Sie auf den nächsten Karriereschritt im nationalen oder globalen Unternehmensumfeld vor.

Details anzeigen

Umwelt- und Nachhaltigkeitsmanagement

Der Master-Studiengang Umwelt und Nachhaltigkeitsmanagement bereitet Sie auf die Umsetzung von ökologischen und sozialen Strategien in Unternehmen vor.

Details anzeigen

Master-Studium Digital Business Innovation and Transformation

Werden Sie zum Change Agent! Nach Ihrem Master-Studium führen Sie Unternehmen in die Zukunft. Sie können digitale Transformationen in sämtlichen Branchen koordinieren und leiten. Denn: In der Digitalisierung liegt die Zukunft.

Das Studium

Internationale Ausrichtung

Austrian Standards Zertifizierungen

Erfolgskonzept: Theorie + Praxis

1. Die wirtschaftlichen Kernbereiche

2. Die Schwerpunkte

3. Die Praxis-Elemente

Studienplan

Business Analysis & Strategy Development

Digital Economy & Business Models

Innovation Management

Digital Technologies

Business Statistics & Data Science

Self-directed Learning I: Learning agreement

Digital Business Development

Digital Process Management

Process Automation

Project & Change Management

Innovation Lab

IT, Data & Security Management

Self-directed learning II: Learning methods

Human Development and Leadership in the Digital Age

Ethics in Leadership

Corporate Risk Management

Legal Awareness

Software Engineering and Quality Management

Data Analytics

Research Methods

Self-directed Learning III: Learning portfolio

Academic Coaching Colloquium

Master Thesis

Master Exam

Schwerpunkte

Digital Transformation

Chancen durch Digitalisierung

In den Daten liegt die Kraft

Innovation 4.0

Digitalisierung bedeutet Veränderung

Innovation in der Unternehmenskultur verankern

Newsletter & Infomaterial

Newsletter & Infomaterial

Karrierewege nach dem Master-Studium Digital Business Innovation and Transformation

Im Fokus: Digital Business Innovation and Transformation

Info-Veranstaltungen

Virtual Master Lounge 2022

Open House 2022

Unser Team

Dipl.-Ing. Dr. Roger Hage

Studiengangsleitung Digital Business Innovation and Transformation

Kernkompetenzen

Prof.(FH) Mag. Gerhard Kormann-Hainzl

Dr. Rubén Ruiz Torrubiano

Prof.(FH) Dipl.-Ing. Dipl.-Wirtsch.-Ing. Michael Bartz

Zulassung & Aufnahme – die nächsten Schritte

Zugangsvoraussetzungen

Zugangsvoraussetzungen

Welche Zugangsvoraussetzungen gelten für unsere Master-Studiengänge?

Kurz zusammengefasst: Welches Vorstudium ist zulässig?

Welchen Sprachnachweis benötigen Sie für unseren englischsprachigen Master-Studiengang?

Aufnahmeverfahren

Aufnahmeverfahren

Aufnahmegespräch

Welche Aufnahmetermine gibt es?

Aufnahmegespräch

Termine und Fristen

Termine und Fristen

Online Bewerben

Studienrelevante Termine

Fragen zum Studienangebot?

Studienberatung

Ask a Student

Diese Studiengänge könnten Sie auch interessieren

International Business and Economic Diplomacy

Marketing

Management

Umwelt- und Nachhaltigkeitsmanagement